《流式架构：Kafka与MapR Streams数据流处理》

书海网短评：
适读人群：软件开发人员，相关的技术人员和非技术人员对于数据驱动型公司，设计和构建流式数据架构能够实现实时或近实时应用，提升整个组织的效率。《流式架构：Kafka与MapRStreams数据流处理》简明的指南讲述了流设

编辑推荐

适读人群：软件开发人员，相关的技术人员和非技术人员

对于数据驱动型公司，设计和构建流式数据架构能够实现实时或近实时应用，提升整个组织的效率。《流式架构：Kafka与MapRStreams数据流处理》简明的指南讲述了流设计中的关键因素（聚焦于消息层的关键特性）、新的消息技术ApacheKafka和MapRStreams、流架构是如何支持微服务的，以及当下可供选择的流技术：ApacheSparkStreaming、ApacheFlink、ApacheStorm和ApacheApex，适合架构师、大数据科学家及IT工程师阅读。

内容简介

所有连续的事件流都可以称为数据流。对连续数据流设计和构建流式数据架构，能够实现实时或近实时应用，提升整个组织的效率。《流式架构：Kafka与MapR Streams数据流处理》以ApacheKafka和MapRStreams为例，重点讲解如何确定使用流数据的时机、如何为多用户系统设计流式架构、为什么要求消息传递层具备某些特定功能，以及为什么需要微服务，并且描述了目前*符合流式设计需求的消息传递和流分析工具，适合架构师、大数据科学家及IT工程师阅读。

作者简介

　　TedDunning，MapRTechnologies首席应用架构师，开源社区的活跃成员。现任ApacheFoundation孵化器的VP，是大量项目的冠军得主和导师，也是ApacheZooKeeper和Drill项目的贡献者和PMC成员。

　　EllenFriedman，解决方案咨询师，著名演讲者和作家，目前主要撰写大数据方面的著作。她是ApacheDrill和ApacheMahout项目的贡献者。

　　译者简介

　　唐李洋，博士，研究方向为云计算、并行计算、数据挖掘与分析等。曾经在Cisco从事过数据架构方面的设计与分析工作。

前言/序言

使用和处理连续数据流的能力，是一项极具竞争力的优势。因此，能够利用流数据，逐渐成为构建数据驱动型组织的一个重要条件。流数据的广泛使用引发了如何进行更好的系统设计才能有效处理流数据的思考，涉及从多个数据源提取数据，以及各种不同的使用场景，包括流分析和持久化问题。流架构设计的最佳实践层出不穷，甚至会让我们目瞪口呆——流系统设计的范畴已经远远超出服务于特定的实时或近实时应用。使用新的方法进行流设计，能够极大地提升整个组织的效率。

目标读者

如果你已经在使用流数据，并且希望设计出一种能够实现最佳性能的体系结构，或者正要探索流数据的价值，那么这《流式架构：Kafka与MapR Streams数据流处理》应该对你很有帮助。《流式架构：Kafka与MapR Streams数据流处理》提供了很多真实案例，帮助你理解如何将这些方法应用到不同场景。此外，《流式架构：Kafka与MapR Streams数据流处理》还为开发人员提供了示例程序的链接。

《流式架构：Kafka与MapR Streams数据流处理》适合非技术或技术出身的读者，包括商业分析师、架构师、团队领导、数据科学家及开发人员。

内容梗概

《流式架构：Kafka与MapR Streams数据流处理》内容包括：

--如何确定使用流数据的时机

--在多用户系统中如何更好地设计流架构

--为什么这种设计要求消息传递层具备某些特定的功能

--为什么流式架构支持微服务

--最符合流设计需求的消息传递和流分析工具的描述

第1~3章阐述了流和微服务架构的基本知识。如果你已经对流数据的业务目标很熟悉，可以直接从第2章开始读，第2章描述了我们推荐的适合流系统的架构。

我们不仅解释了流架构最佳实践所需的能力，还介绍了一些目前能够满足这些要求的技术。第4章详细讲述ApacheKafka，并提供了示例代码链接。第5章介绍另一种更适合消息传递的技术，即MapRStreams，它使用ApacheKafkaAPI，但提供的功能更多。

后面的章节深入介绍了利用流数据的真实案例，并对这一激动人心的领域做出了前景展望。

相关补充资料（示例代码、练习等）在这里下载：https://www.mapr.com/blog/getting-started-sample-programs-apache-kafka-09以及https://www.mapr.com/blog/getting-started-sample-programsmapr-streams。

《流式架构：Kafka与MapR Streams数据流处理》的目的是帮助你完成工作。一般来说，如果书中有示例代码，你可以在自己的程序和文档中使用这些示例代码。只要不是大批量复制这些代码，都不必联系我们请求许可。例如，借用书中若干块代码编写程序，不需要许可；而将O’eilly书中的例子制作成CD售卖或发行，则需要许可。引用书中的示例代码回答某个问题，不需要许可；而在产品文档中大量使用示例代码，则需要许可。

我们非常希望你能在引用《流式架构：Kafka与MapR Streams数据流处理》内容时标明出处，但并不强求。出处一般包含有书名、作者、出版商和ISBN。例如：“StreamingArchitecture:NewDesignsUsingApacheKafkaandMapRStreams

如果你觉得示例代码的使用可能超越了合理使用范围，或者需要获得许可，请随时联系我们：permissions@oreilly.com。

SafariBooksOnlineSafariBooksOnline

SafariBooksOnline是应需而变的数字图书馆。它同时以图书和视频的形式出版世界顶级技术和商务作家的专业作品

技术专家、软件开发者、Web设计师、商务人士和创意精英都可以将Safari在线图书作为他们的调研、解决问题、学习和认证的主要资料来源。

SafariBooksOnline对于组织团体、政府机构和个人提供各种产品组合和灵活的定价策略。用户可通过一个功能完备的数据库检索系统访问O’ReillyMedia、PrenticeHallProfessional、Addison-WesleyProfessional、MicrosoftPress、Sam、Que、PeachpitPress、FocalPress、CiscoPress、JohnWiley＆Sons、Syngress、MorganKaufmann、IBMRedbooks、Packt、AdobePress、FTPress、Apress、Manning、NewRiders、McGarw-Hill、Jones＆Bartlett、CourseTechnology及其他数十家出版社的上千种图书、培训视频和正式出版前的书稿。要了解更多关于SafariBooksOnline的信息，请访问我们的网站。

联系方式

请将对《流式架构：Kafka与MapR Streams数据流处理》的评价和发现的问题通过如下地址告知出版者。

美国：

O’eillyMedia,Inc.

1005GravensteinHighwayNorth

Sebastopol,CA95472

中国：

北京市西城区西直门南大街2号成铭大厦C座807室

（100035）

奥莱利技术咨询（北京）有限公司

我们在http://bit.ly/streaming-architecture上列出了勘误表、示例和所有额外的信息。

要评论或者询问关于《流式架构：Kafka与MapR Streams数据流处理》的任何技术问题，请发邮件到bookquestions@oreilly.com。