内容简介
《数据统计分析及R语言编程（第二版）》主要介绍经济管理数据的多变量R语言分析的理论与实践指导，系统论述数据统计分析的基本理论和方法，并结合R语言分析运算，力求理论与实际应用并重，具有基本统计知识的读者就可读懂《数据统计分析及R语言编程（第二版）》。作者建立了《数据统计分析及R语言编程（第二版）》的R语言学习博客（Rstat.leanote.com），书中的数据、代码、例子、习题都可直接在网上下载使用。??
作者简介
??王斌会，暨南大学管理学院教授、博士生导师，研究方向：统计信息与决策支持系统，经济管理统计方法及其应用，数量经济研究。??
目录
??第二版前言
1引言
2数据收集过程
3数据处理步骤
4基本统计描述
5随机变量及其分布
6基本统计推断方法
7基本统计分析模型
8R语言的高级应用
9R语言大数据分析入门
附录RStudio简介
参考文献??
精彩书摘
《数据统计分析及R语言编程（第二版）》：
（3）R是一套完整的数据处理、计算和绘图软件系统。其功能包括：数据存储和处理系统；数组运算工具（其向量、矩阵运算方面的功能尤其强大）；完整连贯的统计分析工具；优秀的统计制图功能；简便而强大的编程语言；可操纵数据的输入和输出；可实现分支、循环；用户可自定义功能。与其说R是一种统计软件，不如说R是一种统计计算的环境，因为R语言提供了大量的统计程序，用户只需指定数据库和若干参数便可进行统计分析。R的思想是：它可以提供一些集成的统计工具，但是它更大量提供各种统计计算的函数，从而使用户能灵活地进行数据分析，甚至创造出符合需要的新的统计计算方法。
（4）由于R语言具有强大的编程计算功能和丰富的附加包，进行科学研究极其方便，需要哪方面的统计分析，只要调用其相应的包即可。
R语言进行统计分析的劣势在于R语言的灵活性，同时也是一把双刃剑，即需要我们通过编程方式来进行统计分析。到目前为止R语言还缺少一个像S—PLUS、SPSS那样的菜单界面，这对那些不具编程经验和对统计方法掌握得不是很好的用户是一大挑战，也是妨碍其在一般人群中推广的一大障碍。但情况也在不断改变中，如RStudio和Rcmdr就是用于方便数据分析的R语言编程环境。
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