内容简介
《大数据经济学与中国经济社会复杂系统动态CGE模型构建及应用》从经济学的角度，研究大数据经济学及其应用，探索如何把大数据与传统经济学研究方法、国际主流的大型系统模型结合起来，尝试构建中国宏观-中观-微观一体化的经济社会复杂系统模型，用于模拟、分析和评价中国各项政策，从而为我国的宏观政策制定、产业发展规划等提供科学、合理和可行的政策建议，这即是一种挑战和尝试，也是我们的追求和期望。
《大数据经济学与中国经济社会复杂系统动态CGE模型构建及应用》结合国际学术界关于大数据经济学的新研究，在经济系统理论、可计算一般均衡理论以及协调发展理论等基础上，构建了中国经济-能源-环境-税收-人口动态CGE模型（CN3ETP-DCGEM），详细刻画了生产模块、贸易模块、居民收支模块、企业模块、政府模块、均衡模块、社会福利模块、环境污染模块、动态等模块的运行机理和方程推导，然后论述了社会核算矩阵（SAM）构建和外省变量和参数标定的方法和过程，最后应用此模型研究分析了人民币贬值相关政策模拟。目录
第一章研究意义和文献综述
第一节研究背景及意义
第二节文献综述
第二章大数据经济学的内涵、特征及影响
第一节大数据的定义及其特征
一大数据的定义
二大数据的主要特点
三正确理解大数据分析
第二节大数据经济学的定义及其特征
一大数据经济学的定义
二大数据经济学的特征
第三节大数据经济学与传统经济学的关系
一大数据经济学与信息经济学的关系
二大数据经济学与信息技术及其他相关学科的关系
三大数据分析与计量经济学的关系
第四节大数据对经济学的冲击
一大数据对传统信息经济理论的冲击
二大数据对传统计量经济学的冲击
三大数据对经济学研究方法的冲击
第五节大数据对经济学的影响
一非因果关系研究
二非假设检验研究
三非样本研究
四研究结果更具有时效性
五研究工具多样化
六统计调查方式的转变
第三章大数据在经济学中应用面临的困难
第一节数据资源不足和分散
第二节专业数据挖掘工具和人才缺失
第三节隐私安全与数据安全管理薄弱
第四节非结构化数据处理不易
第四章大数据在经济学中的应用及其发展前景
第一节结构化大数据在金融模型中的应用
一运用金融模型处理大数据
二大数据在金融领域中应用的典型案例
第二节大数据分析法在生产物流模型中的应用
一大数据分析法
二基本物流模型
三物流模型和大数据分析组合的可能性
四大数据在物流模型中应用的典型案例
第三节大数据在经济预测中应用的发展前景
一搜索数据的应用可提高预测的精度
二媒体数据的应用可增强预测的时效性
三其他可挖掘的在线数据十分丰富
第五章大数据在中国经济社会复杂系统动态CGE模型中应用的基本思路
第六章中国经济社会复杂系统动态CGE模型构建
第一节经济社会复杂系统动态模型构建的必要性
第二节中国经济-能源-环境-税收-人口动态CGE模型的部门划分
第三节中国经济-能源-环境-税收-人口动态CGE模型方程
一生产模块
二国际贸易模块
三居民收入和消费模块
四企业模块
五政府模块
六均衡模块
七社会福利模块
八环境污染模块
九动态模块
第七章中国经济社会复杂系统模型社会核算矩阵构建及数据处理
第一节能源和税收数据来源及处理
一石油和天然气开采部门数据
二电力能源部门数据
三部门关税数据的确定
四中国经济一能源一环境一税收一人口宏观SAM表
第二节中国经济-能源-环境-税收-人口动态CGE模型参数的标定
一替代弹性设定
二模型参数标定
三居民消费函数参数
四部门资本存量
五部门劳动力数量
六二氧化碳排放系数
第三节动态参数校准和设定
一历史模拟
二预测模拟（基准情景）
第四节模型的计算机实现步骤
第五节中国经济-能源-环境-税收-人口（（2GE）模型与程序检验
一静态CGE模型检验
二动态CGE模型检验
第八章人民币汇率改革政策模拟分析——基于中国经济社会复杂系统CGE模型
第一节研究背景及意义
第二节相关文献综述
一汇率变动对贸易结构的影响
二汇率变动对产业结构的影响
三汇率变动对收入分配的影响
四汇率变动对经济增长的影响
五应用CGE模型研究汇率问题文献
第三节人民币汇率政策静态模拟结果分析
第四节人民币汇率动态模拟结果分析
一对宏观经济的影响
二对各行业出口的影响
三对城乡不同阶层居民收入的影响
四对不同行业不同时期关税的影响
第五节研究结论及政策建议
一顺应市场，实施人民币汇率适当贬值战略
二加强管理，完善人民币汇率市场形成机制
三大力推进人民币国际化，逐步实现人民币资本自由兑换
四大力发展外汇衍生品市场，适时推出和发展人民币外汇期货
五加强我国金融监管，合理引导外资流动，有效防范金融风险
六加快转变对外贸易增长方式，提高自主研发能力
参考文献
后记精彩书摘
《大数据经济学与中国经济社会复杂系统动态CGE模型构建及应用》：
在沃尔沃集团，通过在卡车产品中安装传感器和嵌入式CPU，从刹车到中央门锁系统等形形色色的车辆使用信息，正源源不断地传输到沃尔沃集团总部。这些数据正在被用来优化生产流程，以提升客户体验和安全性。将来自不同客户的使用数据进行分析，可以让产品部门提早发现产品存在的潜在问题，并在这些问题发生之前提前向客户预警。
第三节大数据在经济预测中应用的发展前景
经济预测是指以准确的调查统计资料和经济信息为依据，从经济现象的历史、现状和规律性出发，运用科学的方法，经过对经济活动的各个方面情况的调查，获得了大量的资料、数据和信息，通过对这些资料、数据、信息的整理、分析和研究，不仅可以对经济活动的现状做出恰当的定性、定量结论，深化对经济活动内在规律的认识，而且还能够结合经济现象的历史状况，运用科学的方法，对经济现象未来的发展前景进行测定。经济预测是经济决策科学化的工具，是国家编制计划、预见计划执行情况、加强计划指导的依据，也是企业改善经营管理的有效手段之一。
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