内容简介

　　《人工智能基础教程：Python篇（青少版）》《人工智能基础教程（Python篇青少版）》分为2篇—人工智能编程基础篇、人工智能篇。人工智能编程基础篇包括：初识Python、基本数据类型、Python的流程控制、数组操作、文件操作、绘制需要的图表、函数、面向对象、异常、集合与概率、学点统计学、数据管理与分析；人工智能篇包括人工智能导论、初识机器学习、自然语言处理、语音识别技术、计算机视觉、人工神经网络。
　　本教程是以人工智能为主线，融合学科特点进行编程能力的培养。读者可以通过本教程结合我们开发的在线编程平台完成课程内容和辅助内容的学习。也可在后期以我们自主开发的机器人为载体，进行进一步驱动人工智能的实验。
　　《人工智能基础教程（Python篇青少版）》每章都配备了相关练习，帮助读者巩固所学习的知识。
　　《人工智能基础教程（Python篇青少版）》不仅讲解了人工智能基础，还包括了入门Python编程的必要知识。可以作为高中生课程教材，也可作为青少年自学人工智能基础和Python编程基础的参考书。

作者简介

　　丁亮，博士，哈尔滨工业大学机器人技术与系统国家重点实验室教授、博士生导师，国家优秀青年基金获得者，哈工大机器人（合肥）国际创新研究院科研副院长。

　　姜春茂，博士，哈尔滨师范大学教授，机器人教育专家，中国计算机学会高级会员，黑龙江软件学会常务理事，哈工大机器人（合肥）国际创新研究院研发副总师。

　　于振中，博士，哈工大机器人集团高级副总裁，工业机器人事业部董事长，哈工大机器人（合肥）国际创新研究院执行院长。

目录

第1篇人工智能编程基础篇
第1章初识Python
1.1Python的前世今生
1.2Python的优势
1.3Python的缺陷
1.4Ubuntu下开发环境的搭建
1.5Windows下开发环境的搭建
1.6Python编程入门
1.7变量及其赋值
1.8输入与输出
1.9趣味练习
1.10总结
1.11练习
第2章基本数据类型
2.1分数和复数的表示
2.2字符串
2.3布尔型
2.4趣味练习
2.5总结
2.6练习
第3章Python的流程控制
3.1条件控制语句
3.2循环控制语句
3.3案例：百钱买百鸡问题
3.4趣味练习
3.5总结
3.6练习
第4章数组操作
4.1列表
4.2字典
4.3元组
4.4排序与查找
4.5小酌算法分析
4.6趣味练习
4.7总结
4.8练习
第5章文件操作
5.1文件及其操作
5.2从文件中读取数据
5.3写数据到文件
5.4从Web页面读数据
5.5浅谈Python处理大数据文件
5.6案例：计算文件中关键字出现次数
5.7趣味练习
5.8总结
5.9练习
第6章绘制需要的图表
6.1matplotlib基础
6.2pandas绘图基础
6.3基本图形的绘制
6.4绘制正弦交变电流图像
6.5案例：统计文件字符出现频率
6.6趣味练习
6.7总结
6.8练习
第7章函数
7.1什么是函数
7.2为什么要使用函数
7.3函数的创建和调用
7.4作用域
7.5global语句
7.6参数
7.7递归
7.8模块
7.9趣味练习
7.10总结
7.11练习
第8章面向对象
8.1面向对象与面向过程
8.2类
8.3面向对象编程
8.4面向对象和面向过程的比较
8.5总结
8.6练习
第9章异常
9.1为什么要使用异常
9.2异常的作用
9.3异常与错误
9.4处理异常
9.5抛出异常
9.6finally语句
9.7总结
9.8练习
第10章集合与概率
10.1理解Python中的集合类型
10.2概率基础知识
10.3贝叶斯分类
10.4案例：线上课程分类
10.5总结
10.6练习
第11章学点统计学
11.1统计学的基本概念
11.2假设检验
11.3方差分析
11.4统计回归分析
11.5总结
11.6练习
第12章数据管理与分析
12.1基于Python的数据管理与分析
12.2数据的导入与导出
12.3数据分析
12.4数据可视化
12.5总结
12.6练习
第2篇人工智能篇
第13章人工智能导论
13.1人工智能
13.2为什么学习人工智能
13.3人工智能的种类
13.4人工智能的分支
13.5加速回报定律
13.6人工智能与伦理
13.7图灵测试
13.8人工智能与机器人
13.9人工智能与Python
13.10总结
13.11练习
第14章初识机器学习
14.1机器学习的基本概念
14.2机器学习的类型
14.3聚类案例：K-means聚类算法
14.4总结
14.5练习
第15章自然语言处理
15.1什么是自然语言处理
15.2文本分词
15.3使用stemming还原词汇
15.4基于词义的词形还原
15.5文本分块
15.6使用词袋模型提取词频矩阵
15.7案例：构建一个性别识别器
15.8总结
15.9练习
第16章语音识别技术
16.1计算机感知声音
16.2理解声音—频谱识别
16.3语音识别原理
16.4基于Python语音识别程序介绍
16.5简单语义理解
16.6总结
16.7练习
第17章计算机视觉
17.1计算机视觉简介
17.2图像的操作与处理
17.3OpenCV的基础知识
17.4背景差分法检测物体
17.5利用颜色空间进行物体跟踪
17.6人脸识别技术
17.7总结
17.8练习
第18章人工神经网络
18.1什么是人工神经网络
18.2建立人工神经网络
18.3训练人工神经网络
18.4感知器
18.5单层神经网络
18.6多层神经网络
18.7循环神经网络
18.8在光学字符识别数据库中可视化字符
18.9构建光学字符识别引擎
18.10总结
18.11练习
参考文献

前言/序言

　　2017年国务院印发了《关于印发新一代人工智能发展规划的通知》，提出要围绕教育、医疗、养老等迫切民生需求，加快人工智能创新应用。要发展智能教育，利用智能技术加快推动人才培养模式、教学方法改革，构建包含智能学习、交互式学习的新型教育体系。更进一步提出要实施全民智能教育项目，在中小学阶段设置人工智能相关课程，逐步推广编程教育，鼓励社会力量参与寓教于乐的编程教学软件、游戏软件的开发和推广。在目前的国际国内大背景下，人工智能教育不仅是个人成长的需要，更是实现创新型国家发展的需要，是我国成为世界强国的需要，而人工智能教育必将从中学阶段展开。人工智能教育的方式和方法，可以大致分为如下两种：一是在信息技术课程中开展部分人工智能基础知识的内容教学；二是在具备一定数学基础的高中阶段开展人工智能的选修课程。然而，单纯的知识性、科普性的人工智能知识的讲授缺少实践过程，缺少对动手能力的培养。因此，我们编写了本套教材。
　　本套教材以人工智能教育为主线，以Python编程为实现手段，以在线编程训练平台和人工智能案例实现平台为辅助工具，同时辅以我们自主开发的一系列机器人为载体，打造立体沉浸式的人工智能学习体系。之所以选择Python语言为实现手段，主要是考虑到Python具有与人工智能天然的切合性，而且语言本身入门相对容易，特别适合高中阶段的学生学习。乐学系列机器人（中学系列）是由哈工大机器人（合肥）国际创新研究院独立开发的具有自主知识产权的机器人产品。该系列产品可以自由组装，自由编程。在锻炼动手能力的同时具有学科特色，能够促进物理、数学学科的学习；乐学系列机器人支持Python编程，具有丰富的传感器，可以实现人工智能的绝大部分要求，包括视觉、语音、自然语言处理、推理、逻辑、深度学习等系列的功能。学生可以在乐学系列机器人上围绕人工智能进行编程学习，通过机器人可以直观地观察智能编程的效果。总地来说，本套教材是以人工智能为主线，融合学科特点的编程能力培养；以自主开发的机器人为载体，驱动人工智能的实践；以信息素养的提升为内涵目标，以小组工程项目为牵引，实现高中生团队合作能力的提升。
　　本套教材目前规划总计两册，第一册为《人工智能基础教程：Python篇（青少版）》，主要讲授Python的编程基础及其人工智能初步，在这部分内容中，我们结合高中教育的学科特点和高中学生的认知特点，不求Python内容的大而全，但求够用和编程思想的训练。在学生具备了Python的基础以后，讲授了人工智能的基础知识，包括自然语言处理、语音识别、计算机视觉、人工神经网络等内容。与此同时，我们还开发了在线学习和竞赛平台，学生可以通过教材和在线编程平台完成课程内容和辅助内容的学习。随后将出版的第二册为《人工智能实践教程：机器人篇（青少版）》，主要讲解人工智能在我们自主开发的机器人上的实现，通过在机器人上的实现，让学生真正懂得如何去开发一个个人工智能的小案例，同时我们为学生提供了扩展性的开发案例来扩展他们的思维，唯有思维能力的提高才能促进创造力的提升。综合案例需通过团队的配合和合作完成，将极大地促进学生的学习和能力的提高。
　　本册教材共18章，分为2篇，第1篇为人工智能编程基础篇，选择Python作为入门人工智能的基本语言，在这一部分中，我们紧密结合人工智能和高中教育的学科特点，力争融知识、趣味、能力培养为一体。结合高中教育的学科特点，学生在学习的过程中就可以解决数学等学科中出现的问题和难点，有利于提高学生的学科学习和科学素养。第2篇为人工智能篇，该部分中我们对人工智能涉及的诸多要素如机器学习算法、自然语言处理、语音识别、视觉识别、神经网络等内容进行讲解，讲解的方式是通过Python的实践进行讲授，每个要素和内容的呈现过程包括基础知识、代码实现等；限于篇幅，我们不可能把所有的人工智能的内容都呈现给大家，但是期待这些基础内容可以帮助大家打下基础，以便未来进一步扩展学习。
　　致教师：在编写教材之初，我们深知对于高中的信息技术课教师而言，学习一门新的编程语言并将它传授给学生是一件成本较高的事情，但是时代在进步，社会在发展，培养学生的创新能力已经成为我国经济社会发展的重要一环。国家层面的政策必将导向到考核学生的思维、创新方向上来，已经有诸多发达省份的中高考开始考查Python编程的内容，在全国铺开只是时间问题而已。因此，我们期待每位老师抓住机会，和我们一起迎接挑战。
　　致学生：Python是目前通用的编程语言中相对简单易学的，而且支持它的第三方功能库特别丰富，项目开发速度非常快，所以广泛应用于各个领域。一旦学会了，你的思考和运用方式会让人刮目相看！期待同学们在快乐中学到真正的编程知识，还能把编程发展为特长，在以后的工作和学习中都能成为你最最实在的加分项。
　　教学建议：首先，如果把《人工智能基础教程（Python篇青少版）》作为高中的编程基础教材，可以学习第1篇的内容，即第1～12章，这部分内容从Python的基础讲起，融合高中的数学、物理、化学等学科知识，结合在线的学习平台，学生可以获得很好的编程素养训练。其次，学有余力的学校和学生，可以安排人工智能部分的学习和机器人的实践案例，真正体会到人工智能带给我们的直观体验，在一个立体的学习环境中达到科学、技术、工程等知识的融合，对于学生的未来发展具有诸多好处，对于建设特色驱动的学校也是重要的切入点。
　　教学资源：本套教材包括《人工智能基础教程：Python篇（青少版）》《人工智能实践教程：机器人篇（青少版）》。哈工智诚在线编程云平台不仅提供了在线编程、综合案例实践功能，还包括了视频课程讲解、虚拟仿真实验室等。
　　本套丛书的编写由哈工大机器人（合肥）国际创新研究院统一组织，本册教材由丁亮教授、姜春茂教授担任主编，曲明成博士、刘鹏飞副研究员和夏科睿副研究员担任副主编；其中丁亮教授编写了第17、18章，姜春茂教授编写了第1～12章，曲明成博士编写了第13、14章，刘鹏飞副研究员和夏科睿副研究员分别编写了15、16章。在此还要特别感谢于振中老师对《人工智能基础教程（Python篇青少版）》编写的帮助和支持。在编写过程中，众多的研究生也付出了辛勤的劳动，
　　他们是吴俊伟、栾浩、王凯旋、徐晓霞、张彤等，在此对他们表示感谢。
　　由于时间紧张，错误在所难免，期待各位读者提出宝贵意见和建议。

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