《零基础学R语言数据分析：从机器学习、数据挖掘、文本挖掘到大数据分》

书海网短评：
R语言与生俱来就拥有数据统计和分析的DNA，而且R语言本身并不是独立存在的程序设计语言。更准确地说，R语言以集成在一个R系统或环境中的方式呈现在我们面前，这个R系统集数据计算、数据处理、统计分析和图形绘制等软件包于一体，是一

编辑推荐

R语言与生俱来就拥有数据统计和分析的DNA，而且R语言本身并不是独立存在的程序设计语言。更准确地说，R语言以集成在一个R系统或环境中的方式呈现在我们面前，这个R系统集数据计算、数据处理、统计分析和图形绘制等软件包于一体，是一个完整的数据科学工具软件。

如今，以互联网大数据分析为基础的人工智能，如机器学习、商业智能、数据挖掘、文本挖掘、数据可视化等领域都渴求强大、高效的数据科学工具，这种渴求让R大放异彩。R系统本身就是一个开放的系统，除了传统的数据统计分析/绘图等软件包，现在更增加了机器学习、数据和文本挖掘、大数据分析等相关的诸多程序包，让R语言在这些领域成为“光彩夺目”的明星。

如果你对上述热门的领域之一感兴趣，并且想将R引入你的工作或研究中，那么《零基础学R语言数据分析：从机器学习、数据挖掘、文本挖掘到大数据分析》就是一本快速参考指南。《零基础学R语言数据分析：从机器学习、数据挖掘、文本挖掘到大数据分析》也可以作为完全不懂R软件及数据分析的读者自学R语言的本读物。

内容简介

《零基础学R语言数据分析：从机器学习、数据挖掘、文本挖掘到大数据分析》共分14章，内容主要有R语言简介、数据读取与写入的方法，条件判断、循环等流程控制以及自定义函数，高级绘图、低级绘图、交互式绘图的说明，决策树、支持向量机、人工神经网络的介绍，基本统计、机器学习、数据挖掘、文本挖掘、大数据分析的应用，层次聚类法、K平均聚类算法、模糊C平均聚类算法、聚类指标、基因算法及人工蜂群算法的应用。

《零基础学R语言数据分析：从机器学习、数据挖掘、文本挖掘到大数据分析》适合没有程序设计经验、想要接触R语言的人以及对统计、机器学习、数据挖掘、文本挖掘、大数据分析有兴趣的人阅读。

前言/序言

　　前言
　　随着R软件的流行及普及化，许多学者和专家转而使用R作为研究与开发的工具。R软件有Windows、UNIX、Linux及AppleMacOS等不同操作系统的免费版本，更有一万种以上免费程序包可供使用，所以学习R软件是睿智的选择。
　　《零基础学R语言数据分析：从机器学习、数据挖掘、文本挖掘到大数据分析》内容共有14章，前4章先介绍R软件的基本操作和应用，第5章对《零基础学R语言数据分析：从机器学习、数据挖掘、文本挖掘到大数据分析》所使用的程序包做完整的介绍，包含R软件在机器学习（MachineLearning）、数据挖掘（DataMining）、文本挖掘（TextMining）及大数据（BigData）分析的相关程序包，第6~9章介绍各类学习算法，第10~12章介绍关联规则、网络社群分析及文本挖掘、图形化数据分析工具，最后两章介绍Hadoop和Spark大数据分析。
　　《零基础学R语言数据分析：从机器学习、数据挖掘、文本挖掘到大数据分析》是作者多年来从事教学的心血结晶，适合作为大专院校信息类相关科系的教材，同时书中范例的程序代码丰富，也可作为练习的补充教材。《零基础学R语言数据分析：从机器学习、数据挖掘、文本挖掘到大数据分析》的撰写以完全不懂R软件及数据分析的读者为对象，对于有意愿自学的读者而言，《零基础学R语言数据分析：从机器学习、数据挖掘、文本挖掘到大数据分析》也是一本不错的入门参考书。
　　《零基础学R语言数据分析：从机器学习、数据挖掘、文本挖掘到大数据分析》配套范例程序可从下面的网址（注意区分数字和字母大小写）下载或扫描右边的二维码获取：
　　https://pan.baidu.com/s/17b-xnYfhICguW4wSz8pWXA
　　如果下载有问题，请联系booksaga@126.com，邮件主题为“零基础学R语言数据分析：从机器学习、数据挖掘、文本挖掘到大数据分析”。
　　《零基础学R语言数据分析：从机器学习、数据挖掘、文本挖掘到大数据分析》的撰写虽已力求完美，但难免会有疏漏之处，欢迎各位读者指教。
　　李仁钟、李秋缘
　　2018年6月