《Excel数据处理与分析（附光盘）》
书海网短评：
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编辑推荐
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1．170节同步配套视频讲解，让读者以最快的方式学习
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内容简介
《Excel数据处理与分析》从全新的角度全面介绍了数据处理与分析的具体操作过程，帮助各行各业的工作人员快速、高效地完成各项工作。《Excel数据处理与分析（附光盘）》的内容与以下“同步配套视频讲解”内容一致。以下内容分别含在光盘中。
同步配套视频讲解（数据输入与导入、规范数据的输入、数据整理与编辑、数据查询、数据计算、数据透视表、图表、高级分析、行政数据处理与分析、HR数据处理与分析、销售数据处理与分析、生产管理数据处理与分析、库存管理数据处理与分析、商务决策数据处理与分析、财务数据处理与分析、投资预测数据处理与分析）
操作技巧视频讲解资源库（Excel技巧视频讲解、Word技巧视频讲解、PPT技巧视频讲解）
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《Excel数据处理与分析（附光盘）》充分考虑了日常数据处理与分析工作的需要，保障管理的完整流程，适合企业行政人员、财务管理人员阅读，也适合Excel应用爱好者作为参考书。
作者简介
赛贝尔资讯，是一个由财务、统计、营销、市场分析以及微软MVP专家组成的专业团队，他们长期从事相关工作，精通Excel。他们所编著图书以实践、实例见长。
目录
《Excel数据处理与分析（附光盘）》资源库
第1章数据输入与导入
（视频讲解：1小时18分钟）
1.1一些基本数据的输入
1.1.1文本型数据的输入
1.1.2数值数据的输入
1.1.3日期与时间数据的输入
1.1.4如何输入负数
1.1.5应用案例：请款单
1.2自定义数据的输入
1.2.1输入的数据以固定单位显示
1.2.2当输入数值为正负时自动添加不同的前后缀
1.2.3当输入客户联系号码时自动进行隐藏
1.2.4应用案例：员工培训课程安排表
1.3批量输入相同数据
1.3.1在连续单元格区域中输入相同数据
1.3.2在不连续单元格中输入相同数据
1.3.3为指定区域数据批量增加或减少一个数值
1.3.4为指定行/列数据进行批量位数升级
1.3.5应用案例：招聘职位表
1.4特殊字符与符号的输入
1.4.1 插入特殊符号
1.4.2 插入特殊字符
1.4.3应用案例：招聘申请表
1.5导入外部数据
1.5.1从Word中导入数据
1.5.2从网页中导入数据
1.5.3从Access数据库中导入数据
1.5.4应用案例：领导预约记录表
第2章规范数据的输入
（视频讲解：50分钟）
2.1用填充功能批量输入
2.1.1快速填充输入相同数据
2.1.2使用填充柄有规则地输入数据
2.1.3使用“填充”功能按指定要求填充数据
2.1.4自定义填充序列
2.1.5应用案例：商品报价单
2.1.6应用案例：销售员管理区域统计表
2.2数据有效性的设置
2.2.1通过下拉列表输入产生部门
2.2.2设置支出金额在100～3000之间
2.2.3设置鼠标指向时显示提示信息
2.2.4自定义数据输错后的警告提示信息
2.2.5应用案例：应收账款月报表
2.3使用“记录单”辅助输入
2.3.1添加“记录单”选项
2.3.2使用记录单输入人事信息管理表
2.3.3应用案例：销售部员工通讯录
第3章数据整理与编辑
（视频讲解：1小时15分钟）
3.1数据选取、复制、粘贴与删除
3.1.1选取单元格数据
3.1.2表格数据的移动、复制和粘贴
3.1.3删除表格中的数据
3.1.4应用案例：不同等级客户数量统计
3.2单元格格式设置
3.2.1设置单元格中数据对齐方式
3.2.2当输入内容超过单元格宽度时自动调整列宽
3.2.3当输入内容超过单元格宽度时自动换行
3.2.4当输入内容超过单元格宽度时自动缩小字体
3.2.5设置单元格边框、底纹效果
3.2.6一次清除表格中所有单元格的格式设置
3.2.7应用案例：各部门工作计划表
3.3数据区域转换
3.3.1单列数据转换为多行数据区域
3.3.2多行/列数据区域转换为单行/列数据
3.3.3应用案例：安全教育培训计划安排表
3.4数据排序
3.4.1按单个条件排序
3.4.2按多个条件排序
3.4.3应用案例：客户信用等级分析表
3.5条件格式标识重要数据
3.5.1突出显示员工工资大于5000元的数据
3.5.2标示出高于员工平均值的数值
3.5.3显示最高、最低实发工资金额
3.5.4使用数据条突出显示实发工资金额
3.5.5应用案例：培训需求调查统计表
第4章数据查询
（视频讲解：36分钟）
4.1“查找”与“替换”
4.1.1表格数据的查找
4.1.2表格数据的替换
4.1.3应用案例：应付票据备查簿
4.2自动筛选
4.2.1添加自动筛选
4.2.2筛选实发工资大于5000元的记录
4.2.3筛选实发工资大于5000元或小于2000元的记录
4.2.4筛选实发工资高于平均工资的记录
4.2.5筛选实发工资最高的前3位员工
4.2.6应用案例：筛选销售记录
4.3高级筛选
4.3.1实现“与”条件筛选
4.3.2实现“或”条件筛选
4.3.3应用案例：应收账款逾期日报表
第5章数据计算
（视频讲解：1小时30分钟）
5.1合并计算
5.1.1按地区汇总各地区的销量
5.1.2计算各地区产品的平均销量
5.1.3分类项不相同的销量合并计算
5.1.4应用案例：AB公司资产负债表
5.2分类汇总
5.2.1创建分类汇总统计数据
5.2.2更改汇总方式得到不同统计结果
5.2.3创建多种统计的分类汇总
5.2.4只将分类汇总结果显示出来
5.2.5取消分类汇总默认的分级显示效果
5.2.6取消分类汇总
5.2.7应用案例：分类汇总销售记录
5.3公式与函数
5.3.1认识公式
5.3.2公式计算中函数的使用
5.3.3显示工作表中的所有公式
5.3.4设置计算公式的迭代次数
5.3.5使用自动完成功能输入函数
5.3.6应用案例：出差费用结算表
5.4常用计算函数的运用
5.4.1函数在销售中的应用
5.4.2函数在行政中的应用
5.4.3函数在人事中的应用
5.4.4函数在财务中的应用
5.4.5应用案例：加班工资统计表
第6章数据透视表
（视频讲解：35分钟）
6.1建立数据透视表分析数据
6.1.1创建空白数据透视表
6.1.2重新更改数据源
6.2根据统计目的设置字段
6.2.1应用案例：统计各部门采购总金额
6.2.2应用案例：统计各部门中不同类别物品的采购总价
6.2.3应用案例：统计不同类别物品的分别采购次数
6.2.4应用案例：统计各类别物品采购总金额与次数
6.3数据透视表的移动、更新及删除
6.3.1移动数据透视表
6.3.2数据透视表的刷新
6.3.3删除数据透视表
6.4在数据透视表中对数据进行排序
6.4.1单标签时按数值字段进行排序
6.4.2双标签时按数值字段进行排序
6.5数据透视表筛选
6.5.1通过行（列）标签筛选查看数据
6.5.2添加筛选字段查看数据
6.5.3筛选出采购金额最高的两个部门
6.6设置数据透视表布局及样式
6.6.1数据透视表布局更改
6.6.2美化数据透视表
第7章图表
（视频讲解：46分钟）
7.1根据分析目的创建图表
7.1.1按分析目的创建图表
7.1.2创建迷你图
7.1.3图表类型的更改
7.2图表的大小、位置调整及复制、删除
7.2.1图表大小和位置的调整
7.2.2图表的复制和删除
7.3图表的编辑设置
7.3.1添加图表标题
7.3.2重新调整图例的显示位置
7.3.3编辑图表坐标轴
7.3.4编辑图表数据系列
7.4图表的美化设置
7.4.1设置图表文字格式
7.4.2设置图表中对象边框线条
7.4.3设置图表中对象填充效果
7.4.4设置形状特效
7.4.5美化图表
第8章高级分析
（视频讲解：57分钟）
8.1模拟运算表
8.1.1单变量数据表运算
8.1.2双变量数据表运算
8.1.3将模拟运算结果转换为常量
8.1.4删除模拟运算结果
8.2单变量求解
8.2.1单变量求销售量
8.2.2单变量求解可贷款金额
8.2.3单变量求解贷款年限
8.3方案管理器
8.3.1建立不同销售数量方案
8.3.2查看不同的方案
8.3.3合并方案
8.3.4编辑方案
8.3.5创建方案摘要
8.4规划求解
8.4.1加载规划求解
8.4.2建立规划求解模型
8.4.3求解最佳总收益额
8.5预测分析
8.5.1加载分析工具库
8.5.2移动平均
8.5.3指数平滑
8.5.4回归
第9章行政数据处理与分析
（视频讲解：24分钟）
9.1企业客户信息管理表
9.1.1利用公式返回客户受信等级
9.1.2筛选指定等级或特定城市客户
9.2办公用品领用管理表
9.2.1设置所在部门列表菜单
9.2.2计算领用物品总价及判断是否到期
9.3员工安全知识考核成绩表
9.3.1合并计算平均成绩
9.3.2创建条形图评比各区掌握情况
9.4心理健康测评成绩分析
9.4.1设置自动求和
9.4.2设置条件格式分析员工心理健康状况
第10章HR数据处理与分析
（视频讲解：35分钟）
10.1员工教育程度分布图
10.1.1创建数据透视表分析员工学历情况
10.1.2创建饼形图显示员工学历
10.2年龄与薪资的相关性分析
10.2.1使用数据分析工具分析年龄与薪资
10.2.2使用CORREL函数检验相关系数正确性
10.3员工流失率统计分析
10.3.1计算人员流失率
10.3.2创建条形图比较各月人员流失情况
10.4假期值班人员安排表
10.4.1计算“值班系数”和“目标值”
10.4.2打开“规划求解参数”对话框并设置参数
10.4.3设置约束条件
第11章销售数据处理与分析
（视频讲解：41分钟）
11.1日销售收入变动趋势分析
11.1.1统计出对应日期的销售额
11.1.2创建折线图分析销售收入变动趋势
11.2各月销售收入及增长率分析
11.2.1计算出销售收入增长率
11.2.2创建柱形图分析各月销售收入
11.2.3创建折线图查看增长率
11.3影响利润的因素分析
11.3.1上年与本年利润影响因素分析
11.3.2创建柱形图对影响销售利润因素分析
11.4各月销售利润结构图表
11.4.1计算销售利润和利润排序
11.4.2创建饼图分析各月销售利润
第12章生产管理数据处理与分析
（视频讲解：29分钟）
12.1年度生产成本分析表
12.1.1计算各月生产成本数据
12.1.2计算成本比例和合计数
12.1.3计算各月生产成本结构比例和排序
12.1.4计算各月生产成本平均数和标准差
12.2生产成本与产量相关性分析
12.2.1计算产量相关系数
12.2.2创建折线图分析生产成本与产量
12.3企业生产计划决策分析
12.3.1生产计划及利润预测分析
12.3.2求解利润最大化生产方案
第13章库存管理数据处理与分析
（视频讲解：28分钟）
13.1产品入库明细表
13.1.1设置公式计算金额
13.1.2筛选出大于指定金额的数据
13.2产品入库分类汇总表
13.2.1按多条件进行排序
13.2.2设置分类汇总查看入库情况
13.3产品出入库数据统计表
13.3.1定义名称方便数据引用
13.3.2统计产品品种、名称规格、单位与单价
13.3.3计算各种产品的入库与出库金额
13.4安全库存量预警表
13.4.1设置公式计算月末结余数量并判断库存量
13.4.2设置条件格式进行预警提示
第14章商务决策数据处理与分析
（视频讲解：22分钟）
14.1新产品定价策略分析
14.1.1设置公式计算定价
14.1.2创建柱形图分析定价策略
14.2商品促销策略分析
14.2.1设置公式计算平均和最高增长率
14.2.2设置公式计算第2个最高增长率
14.2.3设置公式计算最低和第2个最低增长率
14.3商品运输方式决策分析
14.3.1设置公式分析运输方案
14.3.2设置条件格式确定运输方案
第15章财务数据处理与分析
（视频讲解：28分钟）
15.1各项费用月支出比较图
15.1.1创建数据透视表统计日常费用
15.1.2使用迷你图分析各项费用支出情况
15.2各部门平均工资透视图表
15.2.1创建数据透视表分析员工工资
15.2.2创建数据透视图表比较各部门工资
15.3企业短期负债结构分析表
15.3.1计算负债项目本期增减数和合计金额
15.3.2计算比率和排名
15.4现金流量表结构分析
15.4.1设置公式对数据进行引用和计算
15.4.2创建饼形图分析现金流量表结构
第16章投资预测数据处理与分析
（视频讲解：30分钟）
16.1项目投资可行性分析
16.1.1可行性分析
16.1.2追加投资设备可行性分析
16.2净现值法投资分析
16.2.1设置公式计算净现值
16.2.2判断更优方案
16.3资金需要量预测分析
16.3.1计算产量高低点
16.3.2计算预测方程变量和产量
16.3.3回归分析法资金需要量预测
16.4生产利润最大化预测分析
16.4.1设置公式计算
16.4.2设置规划求解求最大化利润
前言/序言
随着社会信息化的蓬勃发展，如今的企业与个人都面临着前所未有的压力与挑战。过去粗放式、手工式的各项数据管理和处理已经明显不能适应社会的需要，激烈的竞争要求企业的财务管理、市场分析、生产管理，甚至日常办公管理必须逐渐精细和高效。Excel作为一个简单易学、功能强大的数据处理软件已经被广泛应用于各类企业日常办公中，也是目前应用最广泛的数据处理软件之一。
但是，很多用户应用Excel仅仅限于建立表格和进行一些简单的计算，对于Excel在财会、审计、营销、统计、金融、工程、管理等各个领域的应用知之甚少。其实，Excel提供了功能齐全的函数计算和分析工具，如果能熟练地运用它来进行数据分析，必将获取更为精确的信息，并大大提高工作效率，从而增强个人以及企业的社会竞争力。
在大数据时代，在市场、财务、统计、管理、会计、人力资源、营销、工程等领域的日常办公中，掌握Excel这个利器，必将让工作事半功倍，简捷高效！
这《Excel数据处理与分析（附光盘）》编写有什么特点
案例讲解：相信绝大多数读者朋友对办公软件已经有了一定了解，但是，大多数仅仅限于了解最基本的操作，真正制作一些稍具专业的应用，就无从下手了。为了帮助读者朋友快速学习这些内容，《Excel数据处理与分析（附光盘）》采用多个实例、案例，希望读者朋友能照猫画虎，拿来就用。
贴近职场：本丛书是由行业团队创作的，所有写作实例的素材都是选用真实的工作数据，这样读者可以即学即用，又可获得行业专家的经验、提示、技巧等。
好学实用：本丛书以行业应用为主，但并非开篇即介绍专业知识，而是准备了预备基础的铺垫，即书中的“基础知识”。这样是为了降低学习门槛，增强易读性。
章节经过仔细斟酌和合理划分，例如，尽量将不易学习的案例简化成多个便于读者学习的小实例，而且彼此之间的数据关联也不脱节。
另外，讲解步骤简明扼要，更加符合现在快节奏的学习方式。
要点突出：《Excel数据处理与分析（附光盘）》内容讲解过程中，遇到关键问题和难点问题时会以“操作提示”、“公式解析”、“知识拓展”等形式进行突出讲解，不会让读者因为某处的讲解不明了、不理解而产生疑惑，而是让读者能彻底读懂、看懂，避免走弯路。
配套丰富：为了方便读者学习，《Excel数据处理与分析（附光盘）》配备了教学视频、素材源文件、模板及其他教学视频等海量资源。
丛书写给谁看
丛书品种分了不同方向，读者可结合自己的工作选择合适的品种。
从事人力资源管理的A女士：在日常工作中，经常需要对人力资源数据进行整理、计算、汇总、查询、分析等处理。熟练掌握并应用此书中的知识进行数据分析，可以自动得出所期望的结果，化解人力资源管理工作中的许多棘手问题。
从事公司行政管理工作的B先生：行政管理中经常需要使用各类数据管理与分析表格，通过《Excel数据处理与分析（附光盘）》的学习可以轻松、快捷地学习和切入实际工作，以提升行政管理人员的数据处理、统计、分析等能力。
从事多年销售管理工作的C先生：从事销售管理工作多年，经常需要对销售数据进行统计和分析，对于销售表格的掌握已经很熟练，但对于众多的管理表格也未必记得。此书还可作为案头手册，在需要查询时翻阅。
从事财务管理工作的D主管：从事财务工作多年的工作人员，对于财务表格的掌握已经很熟练，想在最短时间内学习大量的相关表格制作与数据分析功能的应用，通过《Excel数据处理与分析（附光盘）》，一定能在最短时间内提升对Excel的应用能力。
作为培训机构的使用教材：此书是一本易学易懂、快学快用的实战职场办公用书，也适合培训机构作为教材。
学习这《Excel数据处理与分析（附光盘）》时有疑难问题怎么办
读者在学习的过程中，如果遇到一些难题或是有一些好的建议，欢迎和我们直接通过新浪微博在线交流。关于《Excel数据处理与分析（附光盘）》共性的问题，我们会在这个微博上予以发布。
《Excel数据处理与分析（附光盘）》光盘有了问题怎么办
《Excel数据处理与分析（附光盘）》光盘在使用中极个别可能会出现打不开等问题，可以从如下方面解决：
1．视频如果无法播放或者只有声音没有图像，建议先下载TSCC.exe小软件，双击后安装到电脑上。
2．《Excel数据处理与分析（附光盘）》光盘内容是教学视频、素材和源文件等，并没有微软Office2010办公软件，读者可以登录微软中国官方商城的网站购买。或者到当地电脑城购买。
3．有万分之一的光驱可能无法识别《Excel数据处理与分析（附光盘）》光盘，此时建议多试几台电脑，然后把文件复制到可以识别《Excel数据处理与分析（附光盘）》光盘的电脑上，之后通过U盘等工具再复制到自己的电脑上使用。
4．极个别光盘盘面上有胶等异物不能读取，建议先用酒精擦拭干净之后再用。
5．排除以上方面仍无法使用的话，建议拨打光盘背面的技术支持电话。
《Excel数据处理与分析（附光盘）》光盘都有些什么内容
1．170节同步配套视频讲解，让读者以最快的方式学习
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2．提供《Excel数据处理与分析（附光盘）》实例素材、源文件、效果图等，方便完全按照书中步骤操作
《Excel数据处理与分析（附光盘）》中所有例子的素材、源文件都在光盘中，读者不必自行输入或者制作，可直接复制或调用，完全按照书中步骤操作，并可对照效果图查看结果。
3．操作技巧视频讲解资源库
213个Excel技巧视频讲解、225个PPT技巧视频讲解、179个Word技巧视频讲解，寻找办公捷径，提高办公效率。
4．办公文档资源库
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5．办公报表资源库
207个财务管理表格、205个行政管理表格、211个人力资源管理表格、207个营销管理表格，模板改改拿来就能用，提高办公效率必备。
6．办公PPT资源库
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600余各类图表、水晶字母、图案类、文件夹类、系统图标、翻页页面类，美化文档必备。
此书的创作团队是什么人
本丛书的创作团队都是长期从事行政管理、人力资源管理、财务管理、营销管理、市场分析以及教育/培训的工作者，还有微软办公软件专家。他们在计算机知识普及、行业办公中具有多年的实践经验。
《Excel数据处理与分析（附光盘）》由赛贝尔资讯组织编写，参与编写的人员有：陈媛、汪洋慧、周倩倩、王正波、沈燕、杨红会、姜楠、朱梦婷、音凤琴、谢黎娟、许琴、吴祖珍、吴保琴、毕胜、陈永丽、程亚丽、高亚、胡凤悦、李勇、牛雪晴、彭丹丹、阮厚兵、宋奇枝、王成成、夏慧文、王涛、王鹏程、杨进晋、余曼曼、张发凌等，在此对他们表示诚挚的感谢！
寄语读者
亲爱的读者朋友，千里有缘一线牵，感谢您在茫茫书海中找到了《Excel数据处理与分析（附光盘）》，希望她架起您和我们之间学习、友谊的桥梁，希望她能使您的办公工作更加高效和专业，希望她成为您成长道路上的铺路石。
赛贝尔资讯
