《重构数字化转型的逻辑（精装版）》

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适读人群：本书可为地方政府制定两化融合、智能制造、工业互联网等领域的政策提供指引，也可为制造企业进行数字化转型或互联网企业进行战略转型提供决策支持，同时还可为科研事业单位提供研究参考。面对数字化未有之大变局，如何穿越

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适读人群：《重构数字化转型的逻辑（精装版）》可为地方政府制定两化融合、智能制造、工业互联网等领域的政策提供指引，也可为制造企业进行数字化转型或互联网企业进行战略转型提供决策支持，同时还可为科研事业单位提供研究参考。

面对数字化未有之大变局，如何穿越纷繁晦涩的新概念迷雾，厘清数字化转型的技术、经济和商业逻辑，重构企业的战略思维、技术体系、商业模式、产业版图、核心能力和组织架构？我们一起在安筱鹏的新作《重构：数字化转型的逻辑》中寻找答案。

内容简介

　　《重构数字化转型的逻辑（精装版）》从理论与实践、技术与经济、宏观与微观、国际与国内等不同视角，系统回答了智能制造、两化融合、工业4.0、工业互联网等一系列新概念、新战略是什么、为什么、如何看、怎么干，全面阐释了ICT推进制造业等实体经济转型的内在机理，深入分析了数字化转型的技术逻辑、经济逻辑和商业逻辑，概括成一句话那就是，在数据+算法定义的世界中，以数据的自动流动化解复杂系统的不确定性，优化资源配置效率。并提出在全球数字化转型大背景下技术、产业变革的方向和趋势。

作者简介

安筱鹏：1973年生，2003年毕业于东北财经大学，获经济学博士学位，中国信息化百人会执委。

安筱鹏博士先后就职于大学、研究院所和中央部委，多年来一直从事信息技术产业及信息化领域的技术、产业研究和公共政策制定工作。

作为国内经济学领域比较懂信息技术、信息技术领域比较懂经济学的专家，安筱鹏博士基于全球数百家家领军企业的深度访谈调研，穿梭在企业数字化转型的技术、产业、经济、商业、政策的多维场景中，从大视野、多视角、多主体的维度去重现、观察、审视这场大变革，给你娓娓道来企业数字化转型的逻辑。

精彩书评

　　《重构：数字化转型的逻辑》一书从理论与实践、技术与经济、宏观与微观等不同视角，系统梳理了一系列新技术、新概念、新业态背后数字化转型的技术逻辑、经济逻辑和商业逻辑，全面阐释了ICT推进制造业等实体经济转型的内在机理，深入分析了在当今全球数字化转型大背景下技术、产业变革的方向和趋势。作者多年从事ICT技术、产业、政策研究和制定工作，具有权wei的专业知识和扎实的实践经验，提出的一系列具有思想性、前瞻性、启发性的新概念、新判断，对于产业界、学术界从事数字化转型探索和研究的人员多有裨益。
　　——曹淑敏（北京航空航天大学党委书记）

　　安筱鹏博士，是一位学者型的官员，更是一位有官员经历的产业革命研究者。《重构数字化转型的逻辑（精装版）》紧扣产业前沿和实践，全面摒弃IT数字化转型的旧思想，深入地揭示了数字化转型的逻辑，其本质是技术革新下的商业与产业重构，是在互联网开放共享互操作的环境下，软件（算法）、数据、云计算重新定义的价值链、新分工体系和决策系统。
　　——高红冰（阿里巴巴集团副总裁，阿里研究院院长）

　　数字化是信息社会zui鲜明也是zui本质的特征，它已经深入人类生产生活的方方面。《重构数字化转型的逻辑（精装版）》从产品设计到售后服务的全流程、从底层加工平台到商业模式全方位深刻地改造和重塑制造业等各环节，系统介绍了数字化的引领作用。作者在信息化领域有系统研究和长期积累，还有参与政策制定的丰富经验，对中国制造业数字化转型的独特路径和发展前景的分析与判断很有说服力，使我们对我国通过数字化转型实现从制造业大国向制造业强国的成功转变充满信心。
　　——高世楫（国家信息化专家咨询委员会委员、国务院发展研究中心资源与环境政策研究所所长）

　　安筱鹏博士探索数字化的基本逻辑，接触到了数字化的本体，而不止是末用。其内在的逻辑是以数据的自动流动化解复杂系统的不确定性。基于企业从提供同质产品向提供多样化产品转变，他判断出，制造业服务化的本质是一种范围经济。这一点超yue了代表新经济增长理论高度的罗默。
　　——姜奇平（中国社会科学院信息化研究中心秘书长、数量经济技术经济研究所信息化与网络经济室主任）

　　安筱鹏博士有很好的学养基础，他曾经作为一位深谙技术和产业趋势的官员有更多接触科技工作者及众多的企业的机会，这又进一步拓宽了他的视野。其新著《重构：数字化转型的逻辑》展现了他独特的视野及深邃的思考，精辟之处频现，如智能制造的本质就在于以数据的自动流动化解复杂系统的不确定性，提高制造资源配置效率。对于智能制造及工业互联网技术的研究者，以及制造企业的管理者和工程师们而言，此书无疑是一本很好的参考书。
　　——李培根（中国工程院院士）

　　安筱鹏博士是一位长期从事智能制造理论与实践研究的专家。他的专著《重构：数字化转型的逻辑》一书，集数字化制造与数字化的制造服务为一体，集数字化制造理论逻辑与实践变革逻辑为一脉，科学性、通俗性、指导性强，值得学界、业界、政界的朋友们品读。
　　——毛光烈（中国信息化百人会顾问、浙江省智能制造专委会主任）

　　我多次在各种会议上聆听安筱鹏博士的精彩演讲，尽管受益匪浅，但总还有意犹未尽的感觉。今天他将这几年的深思熟虑及在各种公开场合的演讲资料经过系统化梳理，汇集成书，打开书稿让我爱不释手。我很认真地读完了《重构：数字化转型的逻辑》书稿。无论是语言表述，还是专业、严谨的逻辑分析，处处能感受到他对万物互联、两化融合、智能制造、工业互联网、CPS、制造强国等各方面问题的长期研究探索、实践积累和理论升华。作者用他过硬的专业素质和高智商，给我们展示了作为新一代“专家型领导”应该有的素养。
　　《重构数字化转型的逻辑（精装版）》从信息、不确定性与人类社会发展的分析入手，得出企业竞争的本质就是优化资源配置效率的竞争，最后给出智能制造的本质是以数据的自动流动化解复杂系统的不确定性。同时明确给出制造业智能化转型的趋势：万物互联、数据驱动、软件定义、平台支撑、组织重构。
　　作者是工业互联网发展的倡导者、布道者。书中很多关于工业互联网技术体系的定义、概念的提出都是原创。例如，工业互联网平台为什么，是什么，怎么看？工业互联网平台的演进路径，建设工业互联网平台的出发点、切入点、着力点和落脚点等。在厘清了概念的同时也为我们指明了方向。
　　由衷感谢安筱鹏为我们从事企业数字化、网络化、智能化服务的工作者奉献的宝贵财富。
　　——王文京（用友网络科技股份有限公司董事长兼CEO）

　　云计算、大数据、物联网、人工智能等正深刻地影响和改变着传统行业、企业数字化转型，也是企业业务升级、提升效率、增强竞争力的必由之路。而工业互联网是企业数字化转型zui重要、zui富有具挑战性，也是有zui多机会的领域。
　　《重构数字化转型的逻辑（精装版）》给出了工业互联网、企业数字化转型清晰、实用、可操作的建议，是每位企业高层领导和变革主管的必读书。
　　——徐文伟（华为公司董事，战略Marketing总裁）

　　作者从思想者的维度，探讨了以大数据、人工智能、物联网、云计算为技术基础的新一代信息所带来的制造业革命性变革；又从实践者的维度，分析了我国应对以数据驱动为特征的、由智能制造和工业互联网引领的新工业革命的战略思路和路径选择。《重构数字化转型的逻辑（精装版）》不仅具有较强的可读性，而且其中探讨的诸多问题引人深思。
　　——周宏仁（国家信息化专家咨询委员会常务副主任）

前言/序言

　　【前言】

　　伴随着新一代信息通信技术的持续创新和渗透扩散，新一轮工业革命正在全球范围孕育兴起，制造业正迈向体系重构、动力变革、范式迁移的新阶段，加速向数字化、网络化、智能化方向延伸拓展，万物互联、数据驱动、软件定义、平台支撑、组织重构、智能主导正在构建制造业的新体系，它也成为了全球新一轮产业竞争的制高点。

　　制造业正迈向体系重构的新阶段。工业革命300多年来，从机械化、电气化、自动化到智能化，技术变革是永恒的主题，在新一轮产业革命背景下，以互联网、大数据、人工智能为代表的新一代信息通信技术与制造业加快融合发展，正在全方位重构制造效率、成本、质量管控新体系，全方位重塑制造业的生产主体、生产对象、生产工具和生产方式。第一，谁来生产（Who）在变。生产主体从生产者向产消者（Prosumer）演进，个性化定制模式的兴起让消费者全程参与到生产过程中。

　　第二，生产什么（What）在变。伴随着万物互联时代的到来，生产对象从功能产品向智能互联产品演进，可动态感知并实时响应消费需求的无人驾驶、服务机器人等智能化产品的商业化步伐不断加快。

　　第三，用何工具（Which）在变。信息技术革命使得工业社会传统的以能量转换为特征的工具被智能化工具所驱动，形成了智能工具——具备对信息进行采集、传输、处理、执行的工具。当前，数字化技术使劳动工具加速智能化，生产工具从传统的能量转换工具向智能工具演进，3D打印、数控机床、智能机器人等智能装备快速涌现。

　　第四，如何生产（How）在变。伴随着新一代信息技术的发展，实体制造与虚拟制造加速融合，推动生产方式从传统制造的“试错法”到基于数字仿真的“模拟择优法”转变，构建制造业快速迭代、持续优化、数据驱动的新生产方式。第五，在哪生产（Where）在变。网络化协同制造、分享制造等制造业新模式推动生产地点从集中化走向分散化，跨部门、跨企业、跨地域的协同成为常态，尤其是分享制造的发展，构建起了检测、加工、认证、配送等制造能力标准化封装、在线化交易的新体系，推动制造能力在全社会范围内进行协同。

　　制造业正迈向动力变革的新阶段。新一代信息通信技术尤其是大数据技术的发展，驱动制造业迈向转型升级的新阶段——数据驱动的新阶段，可以从三个方面来理解。

　　第一，资源优化是目标。新一代信息通信技术与制造业融合主要动力和核心目标，就是不断优化制造资源的配置效率，就是要实现更好的质量、更低的成本、更快的交付、更高的满意度，就是要提高制造业全要素生产率。

　　第二，数据流动是关键。新一代信息通信技术是如何优化制造资源配置效率的？信息流是如何带动技术流、资金流、人才流、物资流的？关键是数据流动，即能够把正确的数据在正确的时间以正确的方式传递给正确的人和机器，把数据转化为信息，把信息转化为知识，把知识转化为决策，以应对和解决制造过程的复杂性和不确定性等问题，提高制造资源的配置效率。

　　第三，工业软件是核心。数据如何转化为信息，信息如何转化为知识，知识如何转化为决策，其背后都有赖于软件，软件本质上是人类隐性知识显性化的载体，是一套数据自动流动的规则体系，把数据转变为信息，把信息转变为知识，把知识转变为决策，不断优化资源的配置效率，全面提升全要素生产率，激发经济创新活力、发展潜力和转型动力，培育基于数据驱动的新动能。

　　制造业正迈向范式迁移的新阶段。制造范式指在一定时期、在特定技术条件下对制造业价值观、方法论、发展模式和运行规律的认识框架。新一代信息通信技术和制造业的融合发展，正在带来范式的迁移，人类认识和改造世界的方法正从传统的理论推理、试验验证向模拟择优和大数据分析转变。

　　第一，理论推理法。以牛顿定律、爱因斯坦相对论为代表的理论推理法是人类认识世界最根本的方法，该方法在19世纪末发展到极致，理论推理法以“观察+抽象+数学”为关键要素，依赖于少数天才科学家，具备严密的逻辑关系，是试验验证和模拟择优的基础。

　　第二，试验验证法。以爱迪生发明灯泡为代表的试验验证法在16世纪文艺复兴开始萌芽，20世纪伴随着工业化进入鼎盛时期，试验验证以“假设+试验+归纳”为关键要素，依赖于设备材料的高投入，试验过程大协作、长周期，验证结果直观。

　　第三，模拟择优法。以波音777研发为代表的模拟择优法兴起于20世纪80年代，以“样本数据+机理模型”为关键要素，依赖于高质量机理模型的支撑，投入少、周期短。和传统的“试错法”相比，依托基于模型的产品定义（MBD）、全数字化样机、虚拟仿真技术等一系列模拟择优法的新技术、新理念，可推动产品研发、验证、制造、服务业务在赛博空间的快速迭代，实现更短的研发周期、更低的制造成本、更高的产品质量和更好的客户体验。

　　第四，大数据分析。以GE（通用电器公司）通过平台优化风电设备性能为代表的大数据分析兴起于21世纪初，以“海量数据+大数据分析模型”为关键要素，依赖于海量数据的获取，以及计算、存储资源的低成本和高效利用，是一种基于数据驱动的价值创造范式。这主要是因为，物联网、大数据、云计算等新一代信息技术正在建立一个廉价、快速、高效的数据存储、计算和处理体系，新一代信息通信技术正推动人类进入一个全面感知、可靠传输、智能处理、精准决策的新时代，尤其是大数据技术的应用，拓展了人类认识世界的视野，通过大数据分析技术可对不可见世界和未知世界进行预测，进一步丰富了人类对客观世界的认识。

　　我们正在迎来一次新工业革命，在这场前所未有的大变革中，我们不只是旁观者、见证者，而是这场伟大实践的亲历者、参与者、实践者。20世纪80年代国际社会提出智能制造的概念，伴随着新技术应用和实践探索，智能制造的内涵和外延在过往的40年一直在不断演变。2012年，国际社会提出的工业互联网日益成为各界关注的焦点，智能制造与工业互联网是面对制造转型升级需求，基于不同时代的技术体系、需求结构、竞争格局提出的解决方案，既有联系又有区别，从智能制造到工业互联网，是信息技术体系从传统架构向云架构的迁移，是制造资源从局部优化到全局优化的演进，是业务协同从企业内部到产业链的扩展，是竞争模式从单一企业竞争到生态体系竞争的升级，是产业分工从基于产品的分工到基于知识的分工深化，但其内在逻辑是一致的——以数据的自动流动化解复杂系统的不确定性。

　　《重构数字化转型的逻辑（精装版）》是基于作者过去几年对万物互联、两化融合、智能制造、工业互联网、制造强国的思考，并在部分公开演讲的基础上整理而成的，梳理这些碎片化的、应景式的、脉冲式的思想片段，就是想去厘清制造业转型的基本逻辑，尽管这种思考有些不自量力、有些凌乱，也不够严谨，还有许多值得商榷之处，唯一的希望是这些思考能够为业界同仁提供一点启发。

　　在书稿编辑完善过程中，特别感谢以下几位对《重构数字化转型的逻辑（精装版）》提出的宝贵建议及付出的辛劳：贾超、袁晓庆、姚磊、田洪川、李君、赵敏、黄培、郭朝晖、宁振波、胡虎、夏宜君等。感谢电子工业出版社刘九如、董亚峰为《重构数字化转型的逻辑（精装版）》出版付出的辛勤工作；感谢知室的武凌寒、万方、鲁冬雪、赵明、陈燕等人开发的精品在线课程。

　　安筱鹏

　　2018年10月