《从数据到Excel自动化报表：Power Query和Power》

书海网短评：
适读人群：本书适合具备一定Excel应用基础知识，了解Excel基础函数应用的读者。另外，本书也适合财务、统计、人力资源、客服、售后服务、电商等领域需要处理大量数据的朋友学习。一本非常适合入门、打基础的ExcelPo

编辑推荐

适读人群：《从数据到Excel自动化报表：Power Query和Power Pivot实战》适合具备一定Excel应用基础知识，了解Excel基础函数应用的读者。另外，《从数据到Excel自动化报表：Power Query和Power Pivot实战》也适合财务、统计、人力资源、客服、售后服务、电商等领域需要处理大量数据的朋友学习。

一本非常适合入门、打基础的ExcelPower系列书籍

告别重复劳动，轻松驾驭数据

小白也能轻松实现报表自动化

综合PowerQuery和PowerPivot的实战应用

内容简介

Excel的Power系列功能的神奇，不仅在于它的强大，更在于它的易用性，对大部分普通用户来说，掌握一些可视化的界面操作以及基础函数，即可极大提高日常数据处理效率。

《从数据到Excel自动化报表：PowerQuery和PowerPivot实战》主要介绍如何将原始数据变为自动化报表，主要内容包括ExcelPowerBI中的两大核心功能――PowerQuery和PowerPivot的关键知识点，通过一个又一个的案例，以期让普通的Excel用户，能快速掌握PowerQuery和PowerPivot的核心知识，从而将其有效地应用到实际工作中，提升工作效率。

《从数据到Excel自动化报表：PowerQuery和PowerPivot实战》适合具备一定Excel应用基础知识，了解Excel基础函数应用的读者，另外也适合财务、统计、人力资源、客服、售后服务、电商等需要处理大量数据的朋友学习。

作者简介

黄海剑，网名大海，公众号“Excel到PowerBI”创始人；

微软认证Excel专家（MOS）；

企业签约PowerBI顾问、培训师；

国际项目管理专家（PMP）；

具有15年业务咨询、系统实施及数据分析经验。

精彩书评

　　《从数据到Excel自动化报表：Power Query和Power Pivot实战》作者以互动对话的形式讲解Excel中PowerQuery和PowerPivot的使用，仿佛帮助入门伙伴问出你想问的内容，有一种：“对对对，就是想问这个！”的感觉。《从数据到Excel自动化报表：Power Query和Power Pivot实战》更讲解了M语言及DAX函数。如果我当时有这么一本中文书可以看，相信我的学习之旅会更加富有乐趣。
　　——公众号“Excel120”作者BI佐罗（宗萌）

　　作为没有技术背景的分析人员，你可以用Excel实现数据的自动清洗：单击鼠标就可以自动汇总来自各个地方的数据源，将这些数据按照你事先用鼠标设置好的规则，或筛选替换，或追加合并。转眼间，原本杂乱无章的源数据就变为结构化的数据表。
　　在这背后，PowerBI正在默默改变着传统的数据分析方式，让每一位使用它的人享受到技术变革产生的巨大红利。希望通过《从数据到Excel自动化报表：Power Query和Power Pivot实战》的介绍，可以让你走进并了解这个工具，让它成为你分析数据的好帮手。
　　——微软PowerBIMVP、公众号“PowerBI极客”作者高飞

　　一直在关注大海老师关于ExcelPower系列的文章及视频，虽然我已经入门了，但还是能够从大海老师不同视角的讲解中得到许多收获和巩固知识。相信众多的ExcelPower系列学习者也必定能从此书中得到许多收获，大海老师深入浅出的故事性讲解，套用一句流行的话就是“有趣”“有料”，非常适合初学者学习。
　　——“Excel催化剂”插件作者李伟坚

第2章　PowerQuery入门/17
2．1　通过一个例子体会PowerQuery的基础操作/17
2．2　用PowerQuery处理数据的过程/22
2．3　能Excel所不能：解决按最右侧特定字符分列问题/24
2．4　自动整合外部数据源：Excel不再是自己玩/25
2．5　重复记录提取：快速解决提取顾客最后消费记录的难题/29

第3章　PowerQuery操作进阶/31
3．1　数据转置，有一个需要注意的地方/31
3．2　分组依据：分类“汇总”的利器/33
3．3　逆透视：瞬间完成二维表转一维表/36
3．4　同类表数据追加查询：轻松组合多表内容/38
3．5　关联表合并：Vlookup虽好，但难承大数据之重/41
3．6　一个例子搞定“合并查询的6个联接类型”/44
3．7　透视与逆透视：两步搞定数据转换难题/49
3．8　频繁重复的表间数据对比，今后只要刷新一下/50
3．9　数据都堆在一列里，怎么办？/52

第4章　M函数入门/56
4．1　条件语句：if…then…else…/56
4．2　多条件的使用：and和or/57
4．3　错误处理：try…otherwise…/59
4．4　最常用的文本函数/61
4．5　数值的计算（聚合函数与操作）/65
4．6　列表构造初步：生成重复项清单如此简单/69
4．7　动态分组、合并同类项真的很容易/71
4．8　根据关键词匹配查找对应内容/73
4．9　最低价客户分组合并分析/79
4．10　将区间形式的数据转为规范数据/82

第5章　M函数进阶/87
5．1　理解PowerQuery里的数据结构1：总体结构/87
5．2　理解PowerQuery里的数据结构2：行、列引用/93
5．3　理解PowerQuery里的数据结构3：跨行引用/98
5．4　理解PowerQuery里的数据结构4：根据内容定位及筛选行/100
5．5　理解PowerQuery里的数据结构5：跨查询的表引用/103
5．6　模拟Excel中的Trim函数，练一练多函数的嵌套/105
5．7　自定义函数入门：化繁为简，能所不能/107
5．8　匿名自定义函数，随写随用/110
5．9　批处理的利器：List．Transform/112
5．10　通过添加Buffer缓存提升查询效率/114
第6章　PowerPivot入门/116
6．1　从一个简单的排序问题说起/116
6．2　轻松解决非重复计数难题/124
6．3　部分和总计数据的动态对比/126
6．4　除了双击出数据，还有“金刚钻”/129
6．5　为何双击“出明细”功能只返回1000条数据/131
6．6　表间关系一线牵，何须大量公式拼数据/133
6．7　数据表间的基本关系类型/136

第7章　DAX语言入门/139
7．1　PowerPivot里怎么做数据计算/139
7．2　那些几乎和Excel里一样的常用DAX函数/142
7．3　怎么输入多个判断条件/143
7．4　日期的输入/144
7．5　空值的处理/146
7．6　统一的列数据/147
7．7　既然可以直接用，为什么还要自己写度量值/149
7．8　为什么数据模型里做了数据筛选，图表没有跟着变/154

第8章　DAX语言进阶/157
8．1　无动态，不智能――谈谈DAX语言函数的计算环境（上下文）/157
8．2　有条件的计数问题/160
8．3　改变筛选上下文之忽略（“删”）/162
8．4　改变筛选上下文之覆盖（“改”）/166
8．5　改变筛选上下文之添加（“增”）/168
8．6　行上下文的概念/169
8．7　行上下文的困惑：聚合函数怎么了/171
8．8　行上下文的转换，在计算列中使用度量值/172
8．9　解决年月累计问题，理解日期表与时间智能/174
8．10　解决排名问题，理解迭代与行上下文嵌套/179
8．11　同比增长计算，进一步理解DAX计算思想/182

第9章　PowerQuery与PowerPivot综合实战/190
9．1　PowerQuery与Excel函数：数据源的动态化/190
9．2　用PowerQuery实现格式化表单数据的自动汇总/194
9．3　用PowerQuery实现多表数据动态查询系统/204
9．4　PowerQuery与PowerPivot：非标准格式报表的自动化/219
9．5　PowerQuery、PowerPivot与VBA：数据连接和刷新的自动化/231
9．6　向PowerBI进发：体会商业智能数据分析的实现过程/235

前言/序言

　　前言
　　首先，感谢你在百忙中打开这《从数据到Excel自动化报表：Power Query和Power Pivot实战》！
　　如果你愿意继续，那么我们先聊一聊这《从数据到Excel自动化报表：Power Query和Power Pivot实战》的“三观”。
　　曾经让人很腰疼、脖子疼的Excel报表自动化问题
　　以前，在Excel里要实现报表自动化，基本都需要用VBA。虽然VBA是一门相对简单的编程语言，但是对大多数普通的Excel用户来说，学习VBA所需要耗费的时间和精力都是巨大的。
　　笔者作为一个非计算机专业的普通用户，也曾学过多门编程语言，此前在用Excel进行日常数据处理时，为实现报表自动化也曾使用VBA。在学习和使用编程语言的过程中，深知作为一个Excel普通的用户，掌握一门编程语言所需要经历的煎熬。回想那些写代码的日子，一次次为调试一个程序错误钻研到深夜的情景仍历历在目——真是想想都腰疼、脖子疼。
　　当然，请不要误解为学VBA没有什么用，对有兴趣、有时间、有精力，或者已有一定编程基础的朋友来说，VBA还是很有用的。
　　推开ExcelPower系列这扇门，走进一个崭新、美好的世界
　　自从笔者接触了Excel的Power系列功能，这一切开始发生根本性的改变。
　　现在，除一些需要与用户做特别交互或非数据性处理（如打印控制等）的工作自动化问题仍通过VBA来完成外（对大部分普通Excel用户来说，这些工作实际上并不是必要的，或者是可以借助外部资源来完成的），对于数据本身的汇总、整理、计算分析，以及完成各种标准化或非标准化报表的编制等，均可以通过PowerQuery及PowerPivot来实现，真正做到“数据进来，一键刷新”。
　　Excel的Power系列功能的神奇，不仅在于它的强大，更在于它的易用性，对大部分普通用户来说，掌握一些可视化的界面操作及基础函数，可以极大提高日常数据处理效率。
　　同时，由于PowerQuery对数据处理过程（步骤）及PowerPivot对数据模型的可视化管理，所以用户在处理数据的过程中，可以非常方便地定位和聚焦问题并着手解决，而且，与同事或朋友交流、交接工作、或者向别人咨询某些难点问题的解决方案，都会变得更加容易。
　　推开Power系列功能这扇门，你就会发现，这真是一个崭新美好的世界。
　　播下种子，让它茁壮成长
　　《从数据到Excel自动化报表：Power Query和Power Pivot实战》内容主要包括Excel的Power系列功能中的两大核心功能——PowerQuery和PowerPivot的核心知识，通过一个个的案例，以期让普通的Excel用户能快速掌握PowerQuery和PowerPivot的核心知识，从而将其有效地应用到实际工作中，提升工作效率。
　　《从数据到Excel自动化报表：Power Query和Power Pivot实战》对一些需要重点掌握的内容进行较为详细的阐述，比如将“理解PowerQuery里的数据结构”分成5个部分进行详述；又如将PowerPivot中的“改变筛选上下文”分成3个部分进行举例说明。这些知识点看似简单，却是理解和深入学习PowerQuery及PowerPivot的核心知识，读者务必要掌握，并且熟练运用。
　　虽然Excel强大的Power系列功能所包含的知识远不止于《从数据到Excel自动化报表：Power Query和Power Pivot实战》所述的这些，但是，通过对《从数据到Excel自动化报表：Power Query和Power Pivot实战》内容的学习，掌握这些基础的知识并学以致用，将会激发读者进一步深入学习Power系列功能乃至微软新一代敏捷商务智能产品PowerBI的浓厚兴趣。
　　核心基础知识和兴趣的种子一旦播下，它一定会茁壮成长。
　　感谢、感恩，并且深感不足！
　　首先感谢出版社的认可，以及各位编辑的大力支持！
　　另外，感谢家人在生活中的照顾和理解，使笔者可以在工作之余仍有时间和精力整理案
　　例，写成《从数据到Excel自动化报表：Power Query和Power Pivot实战》。
　　最后，感谢一直关注笔者的公众号、头条号、千聊直播间等的朋友，以及正在读《从数据到Excel自动化报表：Power Query和Power Pivot实战》的你。是你们的提问、分享、支持和鼓励，使笔者能坚持把Excel的Power系列功能的相关知识写得更加通俗、易懂、完整、接地气。
　　书中若有不足之处，敬请大家提出宝贵意见和建议，一起学习，共同进步！
　　“不要急，不要等。”
　　大海