《Excel数据处理与分析实战宝典（第2版）》

书海网短评：
适读人群：需要提高数据处理和分析能力的办公行政人员、财务办公人员、生产管理和销售分析等中高级读者。适读人群：需要提高数据处理和分析能力的办公行政人员、财务办公人员、生产管理和销售分析等中高级读者。内容涵

编辑推荐

适读人群：需要提高数据处理和分析能力的办公行政人员、财务办公人员、生产管理和销售分析等中高级读者。

内容涵盖Excel数据处理与分析重要内容及精华，汇集OfficePower系列组件应用技巧！

书中所有实例均来自实际工作，切实解决商务应用中的痛点和难点！

附赠高价值Excel自学视频和函数应用案例！助您快速掌握各种Excel数据处理与分析技巧！

内容简介

随着数据时代的来临，Excel的数据处理与分析能力对职场人士而言是一项必备的职业技能，数据处理与分析能力也正在成为组织的核心竞争力。《Excel数据处理与分析实战宝典（第2版）》并没有对Excel的各个功能进行全面介绍，而是侧重于Excel数据处理与分析在实际工作中的应用，书中精选了众多的技巧和经典案例，并辅以深入浅出的解析，力求让更多希望深入掌握Excel数据处理与分析技巧的读者取得长足的进步。《Excel数据处理与分析实战宝典（第2版）》从实际工作应用出发，重点介绍了数据处理的重要技巧及函数的应用，特别是数据清理技术的应用能让读者对数据去伪存真，掌握数据主动权，全面掌控数据；Excel中SQL、数据透视表、PowerQuery、PowerPivot、VBA的应用重在挖掘隐藏的数据价值，轻松整合海量数据；各种图表类型的制作技巧及PowerView的应用可展现数据可视化效果，让数据说话。《Excel数据处理与分析实战宝典（第2版）》内容丰富，图文并茂，既适合Excel中高级用户阅读，也可作为Excel初学者的参考用书。通过对《Excel数据处理与分析实战宝典（第2版）》的学习，读者可以学到数据处理与分析的科学工作方法，快速掌握各种Excel数据处理与分析技巧。《Excel数据处理与分析实战宝典（第2版）》附赠内容包括超大容量的教学视频及典型函数与公式案例。

作者简介

耿勇，ExcelHome培训中心教官团队成员，公司兼任Excel培训讲师。

曾参与ExcelHome组织的Excel教材《Excel在会计和财务管理中的应用》编写工作。在Excel基础、数据透视表、函数、图表等领域有多期培训经验。曾在ExcelHome微信公众号、国内相关期刊发表过多篇有关Excel数据处理技巧的文章。

前言/序言

　　前言
　　《Excel数据处理与分析实战宝典（第2版）》的组织架构
　　《Excel数据处理与分析实战宝典（第2版）》以Excel2013为基准平台，兼顾早期版本的不同点，使新旧用户都能快速掌握Excel应用技巧，积累Excel应用知识。《Excel数据处理与分析实战宝典（第2版）》共16章，另外还有一个附录，主要内容如下。
　　第1章：数据处理基本技巧。本章通过实例形式阐述数据处理的各种基础技巧。
　　第2章：数据专项处理技巧。本章包含条件格式、排序、筛选、汇总、合并计算、定义名称、分列、数据导入/导出等方面的内容，着重介绍了数据清理方法及SQL语句在数据查询中的应用。
　　第3、4章：数据透视表，包括数据透视表的基础应用、扩展、PowerPivot与数据透视表、数据模型，以及PowerQuery应用实例。
　　第5~12章：Excel公式与函数。这里主要通过实例的形式展示在Excel中执行计算工作的公式与函数，以及重点函数的应用。
　　第13章：函数与公式的综合应用。本章主要展示函数与公式在解决实际工作复杂问题中的应用。
　　第14、15章：Excel图表制作。这里通过一些实例介绍Excel图表制作以及利用PowerView制作BI图。
　　第16章：VBA在数据处理中的应用。本章主要介绍几个常用的VBA数据处理实例。
　　《Excel数据处理与分析实战宝典（第2版）》附录部分介绍如何用数据标准化思维规范数据和如何养成良好的数据处理习惯。
　　读者对象
　　《Excel数据处理与分析实战宝典（第2版）》面向的读者群包括Excel中高级用户和从事Excel开发的相关IT人员。因此，读者在阅读《Excel数据处理与分析实战宝典（第2版）》前应具备使用Windows操作系统且至少具有Excel2007的使用经验，并了解键盘和鼠标在Excel中的一些使用方法，掌握Excel的一些基本功能和常用命令按钮的操作方法。
　　致谢
　　《Excel数据处理与分析实战宝典（第2版）》主要由耿勇编写，参与编写的人员还有刘钰、俞丹、龚学雷和谭春成。感谢“魔术师中的笨小孩们”QQ群的各位朋友、ExcelHome在线培训教管团队，以及ExcelHome网站站长周庆麟、知名版主祝洪忠老师和各位同事对《Excel数据处理与分析实战宝典（第2版）》的支持与帮助，他们分别是赵兰、张飞燕、朱楠、李敏、彭智勇、时坤、文雪儒、刘欣悦、王永州等，在此向这些最可爱的人表示由衷的感谢。
　　学习Excel的方法
　　作为ExcelHome论坛培训中心助教和公司Excel培训讲师，我经常会面对这样的提问：“如何学习Excel？”“怎么样才能快速成为Excel高手？”然而，这些问题并不好直接回答。在这里，我只想说：Excel的学习是一个循序渐进的过程，没什么秘籍或绝招可以让我们在短期内成为高手。笔者认为，只有具备积极的心态、正确的方法并持之以恒地努力，才能学有所长。回首自己学习Excel的经历，正应了“非学无以广才，非志无以成学”这句话。最初的胆怯心态并不可怕，最可怕的是心态浮躁、难以静下心来学习。面对数据处理与分析，我们不必浪费大把的时间去学习那些令人生畏的大型数据库软件或者各种程序设计语言。只要你花点时间，静下心来读一本Excel的书，练一练Excel数据处理技巧，相信对工作中遇到的绝大部分数据处理与分析问题都可游刃有余地解决。
　　学习Excel的方式如下：阅读相关图书，用Office自带的联机帮助，问身边的同事，用网络搜索解决问题等。其中在网络搜索时需要注意，问题表述要尽可能准确。在互联网时代，有关Excel数据处理应用的文章、动画、视频非常多，这些都是我们学习的资源。学习Excel，实践最重要，正可谓你听见了会忘记，你看见了就记住了，你做了就明白了。而这其中听—看—做就是学习Excel的最佳结合，在做中学，在学中做，多练习是最好的方法，只有多练，才能将其转化为自己所有。随着信息技术的飞速发展，Excel数据处理技术也日新月异。从Excel1997/Excel2003更新升级到Excel2016，无论是用户界面还是其交互功能，Excel的数据处理方式越来越人性化。因此，随着Excel的升级，用户也应花点时间去了解和学习新版本Excel的新功能，而不能故步自封、裹足不前。
　　为方便读者学习，《Excel数据处理与分析实战宝典（第2版）》还附赠超大容量的教学视频及典型函数与公式案例。