内容简介
若想充分利用所有的计算资源来构建高效的软件系统，并行编程技术是不可或缺的一项技能。《Python 并行编程手册》以Python为蓝本，对并行编程领域的各项技术与知识进行了广泛且深入的讲解。通过对《Python 并行编程手册》的学习，读者将能够快速且准确地掌握并行编程方方面面的技能，从而应用在自己的项目开发中，提升系统运行效率。《Python 并行编程手册》共分为6章，从原理到实践系统化地对并行编程技术进行了层层剖析，并通过大量可运行的实例演示了每一个知识点的具体运用方式，是提升并行编程技能的一本不可多得的好书。相信《Python 并行编程手册》的出版将会填补Python在并行领域应用的一大空白，能够帮助想要从事并行编程与并行计算的读者提升实践能力，并将这一能力应用到实际的项目开发中。作者简介
GiancarloZaccone拥有超过10年的管理研发项目的经验，涉及到科学与工业这两个领域。他曾以研究员身份就职于国家研究委员会（CNR），主要从事一些并行科学计算与科学可视化项目。他目前作为一名软件工程师就职于一家咨询公司，主要负责开发和维护一些面向太空和防御应用的软件系统。Giancarlo拥有那不勒斯费德里科II大学的物理学硕士学位，并且获得了罗马大学科学计算专业的第二研究生学位。可以通过https://it.linkedin.com/in/giancarlozaccone了解到关于Giancarlo的更多信息。
两位译者均拥有10年以上的系统研发与管理经验，关注领域主要有高并发程序设计、JVM设计与实现、函数式编程与分布式系统设计与实现。对于编写优雅的代码有着不懈的追求，喜欢一切简单而美好的事物。目录
目录
1 并行计算与Python起步．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．1
介绍．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．1
并行计算内存架构．．．．．．．．．．2
内存组织．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．5
并行编程模型．．．．．．．．．．．．．．．．10
如何设计并行程序．．．．．．．．12
如何评估并行程序的性能．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．14
Python简介．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．16
并行世界中的Python．．．．20
进程与线程介绍．．．．．．．．．．．．21
开始在Python中使用进程．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．21
开始在Python中使用线程．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．23
2 基于线程的并行．．27
介绍．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．27
使用Python的线程模块28
如何定义线程．．．．．．．．．．．．．．．．28
如何确定当前的线程．．．．30
如何在子类中使用线程32
使用Lock与RLock实现线程同步．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．34
使用RLock实现线程同步．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．38
使用信号量实现线程同步．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．40
使用条件实现线程同步44
使用事件实现线程同步47
使用with语句．．．．．．．．．．．．．．．．51
使用队列实现线程通信53
评估多线程应用的性能57
３ 基于进程的并行63
介绍．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．64
如何生成进程．．．．．．．．．．．．．．．．64
如何对进程命名．．．．．．．．．．．．66
如何在后台运行进程．．．．68
如何杀死进程．．．．．．．．．．．．．．．．69
如何在子类中使用进程70
如何在进程间交换对象72
如何同步进程．．．．．．．．．．．．．．．．78
如何管理进程间状态．．．．81
如何使用进程池．．．．．．．．．．．．82
使用mpi4py模块．．．．．．．．．．．84
点对点通信．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．87
避免死锁问题．．．．．．．．．．．．．．．．91
使用广播实现聚合通信94
使用scatter实现聚合通信．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．96
使用gather实现聚合通信．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．99
使用Alltoall实现聚合通信．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．101
汇聚操作．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．103
如何优化通信．．．．．．．．．．．．．．105
４ 异步编程．．．．．．．．．111
介绍．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．111
使用Python的concurrent．futures模块．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．112
使用Asyncio实现事件循环管理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．116
使用Asyncio处理协程120
使用Asyncio管理任务125
使用Asyncio和Futures128
５ 分布式Python133
介绍．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．133
使用Celery分发任务．134
如何使用Celery创建任务．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．136
使用SCOOP进行科学计算．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．139
使用SCOOP处理映射函数．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．143
使用Pyro4远程调用方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．147
使用Pyro4链接对象．．150
使用Pyro4开发一个客户端-服务器应用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．156
使用PyCSP实现顺序进程通信．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．162
在Disco中使用MapReduce．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．167
使用RPyC调用远程过程．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．172
６ 使用Python进行GPU编程．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．175
介绍．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．175
使用PyCUDA模块．．．．177
如何构建一个PyCUDA应用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．181
通过矩阵操作理解PyCUDA内存模型．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．186
使用GPUArray调用内核．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．192
使用PyCUDA对逐元素表达式求值．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．194
使用PyCUDA进行MapReduce操作．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．198
使用NumbaPro进行GPU编程．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．201
通过NumbaPro使用GPU加速的库．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．206
使用PyOpenCL模块．．211
如何构建一个PyOpenCL应用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．214
使用PyOpenCL对逐元素表达式求值．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．218
使用PyOpenCL测试GPU应用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．221
