编辑推荐

适读人群：《从Excel到Power BI：商业智能数据分析》适合财务、管理、客服、物流、行政与人力资源、电商等人员，也适合零IT基础的读者。
　　1.深入讲解PowerBI与DAX语言精髓
　　2.用20%的时间做80%的工作，摆脱数据搬运工，成为数据分析师
　　3.跟上时代趋势，学习一门黑科技，让你站在Excel的肩膀上
　　4.颠覆传统工具，数据处理量更大、速度更快；数据分析功能更强大；可视化效果更精美

内容简介

　　MicrosoftPowerBI是微软发布的一套商业分析工具。其功能整合了Excel中的PowerQuery、PowerPivot、PowerView、PowerMap这几大插件，并加入了社交分享、云服务、智能等功能。《从Excel到PowerBI：商业智能数据分析》以Excel基础+PowerBI为方法论，使用平易近人的语言讲解PowerBI的技术知识，让零基础读者也能快速上手操作PowerBI。
　　《从Excel到PowerBI：商业智能数据分析》以读者的兴趣阅读为出发点，首先通过介绍可视化模块让读者全面体验PowerBI的操作并掌握让数据飞起来的秘籍；然后再迈上一个大台阶，让读者学习PowerQuery数据查询功能，瞬间解决耗费时间且附加值低的工作；全力攻克PowerBI的核心价值模块PowerPivot（数据建模）和DAX语言，让读者直达商业智能数据分析的上峰，站到Excel的肩膀上。
　　《从Excel到PowerBI：商业智能数据分析》适合财务、管理、客服、物流、行政与人力资源、电商等人员，也适合零IT基础的读者。

作者简介

　　马世权，
　　CPACanada特许专业会计师
　　具有多年“世界500强”公司财务分析、风险管理经验
　　现任互联网金融行业运营分析经理
　　知乎专栏、公众号“PowerBI大师”创始人

精彩书评

　　关注马世权！在我的意料之中，他正在写一《从Excel到Power BI：商业智能数据分析》，讲述了我们这个时代极重要的话题之一：数据分析、可视化以及通过PowerBI使数据可消费。作为第四次工业革命的一部分，只有让数据易于理解，我们才能真正发现其中的价值。《从Excel到Power BI：商业智能数据分析》将有助于推进数据的民主化，教会读者如何运用数据并通过可视化的方式使每个人都能够理解它。
　　作为英特尔Fab68创新团队的资深成员，他曾帮助我们打造极具创造力的投资回报模型和演示，现在，这位创造者将帮助我们所有人自助式地完成这件事！加油！
　　——EstherBaldwin（美国），英特尔人工智能战略专家，美国艾森豪威尔基金会学者
　　
　　自从头次发现了这款产品，我学习PowerBI已有4年的光景，曾经被PowerPivot和PowerQuery插件所震撼，现在是PowerBI。如果想要学好这些工具，以我个人的经验，你需要不断地练习。我的建议是，尽可能地多读书，阅读博客（包括我的博客http://xbi.com.au/blog），加入PowerBI社区并参与其中。极重要的是，当你掌握了这些工具，可以快速利用它们震撼你的同事。祝你好运，我希望你将与我一样，有一段成功的学习之旅！
　　——MattAllington（澳大利亚），微软MVP，自助式BI专家，ExceleratorBI创始人
　　
　　非常高兴看到DAX的应用者遍布世界——你好，中国！
　　——MarcoRusso（意大利），微软MVP，SQLServer分析服务（SSAS）大师，SQLBI创始人
　　
　　PowerBI系列产品是我从事数据工作以来遇到的极令人兴奋的工具，没有之一！
　　无须专业的技术背景，就能快速上手，进行相对复杂的数据分析并输出可视化效果。
　　如果你也从事数据相关的工作，那么快来了解学习吧，体验新工具带来的生产力变革！
　　之前曾有幸和马世权老师深入交流过PowerBI和DAX语言，受益匪浅！现在很高兴看到马老师将这些经验通过写书的方式分享出来，这绝对是广大PowerBI爱好者和初学者的福音！祝马老师的新书大卖!
　　——赵文超，微软MVP，PowerPivot工坊创始人
　　
　　人人都是数据分析师！
　　这绝对不是一个噱头，自助式商务智能软件（以PowerBI为代表）的普及，使得数据分析从复杂的技术活儿走向标准化的流程，在这套流程下，作为业务人员也能轻松玩转数据分析。
　　可以说，掌握PowerBI技术，是Excel新手逆袭的极好方式，马老师深刻洞察了这一变革，创作了这本《从Excel到PowerBI：商业智能数据分析》。如果说PowerBI能让你实现数据分析师的梦想，那么《从Excel到Power BI：商业智能数据分析》则能为你的梦想插上翅膀！
　　——安伟星，微软MOS认证大师，精进Excel创始人，《竞争力：玩转职场Excel，从此不加班》作者
　　
　　数据驱动力是这个时代热议也是特别有价值的话题，PowerBI让个人及企业对数据的利用及投入产出效能极大化，马世权老师对这套工具（器）与分析方法（道）做了完美诠释，并用通俗易懂的语言传道，让我们跟随其脚步一起探索这个高价值的领地。
　　——雷公子（袁雷），快道营销总监，知乎专栏“简快Excel”创始人
　　
　　驾驭“大”数据的能力将在数据时代成为和英语、计算机、驾驶、演讲一样重要的普适能力素养。数据建模不再仅仅限于数据专家小众领域，它几乎是任何企业、任何人在任何时间都需要面对的挑战。PowerBI正是一套定位于面向商业分析的数据解决方案套件，它为所有组织和个人带来惊人的商业智能体验。作者结合多年行业经验进行PowerBI实践，带领大家一起领略其中的乐趣。也许一旦上手，你就再也回不去了。
　　——宗萌（BI佐罗）（微信公众号Excel120）
　　
　　马老师用通俗的语言，结合贴近生活的类比，形象地描绘出了PowerBI各个组件的作用。系统地掌握一门新工具需要花一些时间，希望《从Excel到Power BI：商业智能数据分析》能为你的学习带来启发。
　　——高飞（微信公众号PowerBI极客）
　　
　　职场中，在你仍苦练传统“冷兵器”的时候，别人已经开始用“枪”和你对决了！PowerBIDesktop就是新出现的一款职场数据处理武器，具有数据转换、建模、可视化全流程的数据分析能力，让人人都能成为数据分析师。《从Excel到Power BI：商业智能数据分析》是国内不多的介绍PowerBIDesktop的中文书，将为你开启职场武器升级之路！
　　——王信信，PowerBI之家论坛创建人
　　
　　如果有一种工具你和其他人都在用，而你比其他人用得都好，那么你就会获得比别人更多的发展机会和提升空间。这是因为你能够发挥出足够的个人差异化价值。
　　现在就有这么一个机会和一款工具摆在你的眼前，这个机会叫PowerBI，这款工具叫Excel。Excel+PowerBI约等于一条升职加薪的高速路。
　　马老师不仅是PowerBI的高级使用者，更是一位优秀的经验传授者。在书中，马老师使用非常平易近人的语言来讲解PowerBI的技术知识，就算你之前从未听过PowerBI，只要认真通读《从Excel到Power BI：商业智能数据分析》后，应该就能够轻松将PowerBI技术用起来了。
　　——李奇，微软MVP，中国电子表格应用大会主席
　　
　　作者结合常见的分析场景娓娓道来，图文编排贴切、精美，关于DAX公式的讲解深入浅出，是不可多得的一本PowerBIDesktop上手参考书。
　　——刘凯，《ExcelPowerPivot数据可视化分析必备18招》作者

目录

第1章PowerBI：让数据飞起来1
事物的本质往往没有那么复杂，就好像浩瀚的宇宙，虽然流星稍纵即逝，但我们可以计算它的速度，虽然我们触摸不到银河系，但可以度量它的大小，这是因为我们掌握了天体运动的原理。同样，如果我们掌握了数据分析原理，就会发现那些所谓的高级分析、转化漏斗分析、全面预算，还有最近比较火的增长黑客AARRR模型等，不过是浩瀚的知识体系中原理应用的一个场景。本章会剥去数据分析神秘的“外衣”，以浅显的语言来讲述数据分析原理。
1．1什么是PowerBI：未来已至2
1．2从Excel到PowerBI的5个理由9
1．3数据分析原理：其实很简单14

第2章PowerBI初体验及数据可视化24
“LogicwillgetyoufromAtoB．Imaginationwilltakeyoueverywhere．”
（逻辑会把你从A带到B，而想象力可以带你去任何地方。）
数据可视化不仅是一门技术，也是一门艺术，同样的数据在不同人的手里，展现的效果会千差万别，掌握这门技能需要我们理解数据并具有想象力。
2．1什么是数据可视化：视觉盛宴的开始25
2．2数据查询初体验：把数据装到“碗”里27
2．3数据建模和度量值：Excel在20年来做的最好的事情31
2．4可视化及自定义视觉对象：将图表一网打尽39
2．5筛选器、层次、交互和分享：颠覆静态报表51
2．6可视化原则：平衡的艺术61

第3章数据查询：PowerQuery69
大多数数据分析师都是用80%的时间做基础的数据处理工作，而用不到20%的时间做数据分析工作。借助强大的PowerQuery工具，可以解决这个工作时间分配失衡的问题，打造一个工作新常态：用20%的时间做数据处理工作，用80%的时间做数据分析工作。
3．1告别“数据搬运工”70
3．2数据清洗30招：变形金刚75
3．3获取数据：从网页和数据库97
3．4追加与合并查询：你还在用Vlookup函数吗103
3．5多文件合并：复制和粘贴的杀手109
3．6PowerQuery与精益管理思想113
3．7PowerBI的M语言与DAX语言之争119

第4章数据建模：PowerPivot与DAX语言123
“如果一件事情，你不能度量它，就不能增长它”。有人说，度量值是Excel在20年来做得最好的一件事。作为一个数据分析工具，PowerPivot和DAX语言才是PowerBI的核心和灵魂。
4．1基本概念：度量的力量124
4．2关系模型：建筑设计师126
4．3PowerPivot与Pivot：超越普通129
4．4度量值：将变革进行到底133
4．5计算列：温故而知新138

第5章DAX语言入门：真正的颠覆从这里开始142
DAX什么是？DAX，DataAnalysisExpression，即数据分析表达式。
《从Excel到Power BI：商业智能数据分析》选取了DAX公式中的24个核心公式，并且根据它们的使用频率由大到小分成了3个阶段。其中入门阶段的函数是最常用、核心的部分，攻克它们便可以制作一些小的数据分析模型。
5．1DAX语言：数据分析表达式143
5．2聚合函数：计算器150
5．3Calculate函数：最强大的引擎153
5．4All函数156
5．5Allexcept和Allselceted函数兄弟161
5．6Filter函数：高级筛选器165
5．7理解上下文：DAX语言学习里程碑173

第6章DAX语言进阶：最简单也是最好用的184
我们可以把DAX当作一门语言来学习，也可以把它当作Excel公式来看，因为它们非常相似，而且大部分函数都是通用的。这也会让你从传统的Excel转到现代的PowerBI更容易，相对学习成本更低。
初阶函数的学习难度较小，与Excel函数很像，可以说是Excel函数的扩展。
6．1Divide函数：安全除法185
6．2If/Switch函数：逻辑判断187
6．3关系函数：Related、Relatedtable和Lookupvalue188
6．4TimeIntelligence函数：时间智能函数192
6．5日历表的使用200
6．6分组的技巧205
6．7度量值的收纳盒210

第7章DAX语言高阶：进击的数字大厨213
高阶函数的学习相对前两个阶段要更难，然而有了前两个阶段的学习基础，它们不过是另一个小山头。当你完成了这3个阶段共24个函数的学习，就好比掌握了太极拳的24个精髓招式，将它们组合起来运用自如后就可以达到以不变应万变的境界。这些函数足以让你应对80%以上的数据分析需求。
7．1Values函数：不重复值214
7．2Hasonevalue函数：只有一个值217
7．3SumX函数：掌握X类函数218
7．4Earlier函数：当前行221
7．5RankX和TopN函数：排名226
7．6辅助表：巧妙的助攻231
7．7VAR/Return函数：录音机241
7．8DAX：用作查询的语言247
7．9取长补短：Excel+PowerBI=BetterTogether256
后记261

前言/序言

　　站在Excel的肩膀上
　　《从Excel到Power BI：商业智能数据分析》的缘起
　　每一本成功著作的背后都蕴藏着进步的力量，这力量或颠覆你对人生的思考，或助你找到前行的方向。我写此书的野心也不例外，除作为读者放在办公桌上炫耀新兴科技的摆设外，我有一个十分明确并且很接地气的目标：让更多的人站在Excel的肩膀上。这愿景从何而来？且听下文分解。
　　我与数字打交道多年，其中的经历可以写成一部血汗史。回首这些年走过的“坑”，心中更是向往一种境界：
　　沏一杯清茶
　　或小酌一口啤酒
　　数据图表呈现在眼前
　　打开脑洞
　　发现数字背后的故事
　　梦想是要有的
　　万一实现了呢
　　理想很丰满，现实很残酷。大多数人，确切地说是使用Excel做数据分析的人，都是煎熬在重复的报表制作中，埋头加班完成工作任务，又何谈悠闲地分析数字背后的故事？这简直是痴心妄想！还好这个世界不缺乏勇于改变现状的人，对于这一点，只要看一下市面上繁多的Excel类书籍、课程，以及身边众多的Excel关注者，就知道大家的学习热情是多么高。然而，热情高并不等于能成功，你只有很努力，才能看起来很轻松。《从Excel到Power BI：商业智能数据分析》不想成为那些因读者一时冲动而购买，但终因努力不够而埋没于书海的读物，而是想另辟蹊径，以Excel基础+PowerBI为方法论，借助科技的力量，提高读者的学习投资回报率。无论你是Excel“小白”，还是代码高手，都将重新站在同一起跑线，翻身成为数字的主人。
　　我的PowerBI方法论
　　关于PowerBI方法论，我想先从个人学习Excel的经历讲起。在我多年的工作经历中，无论在哪座城市，哪家公司，哪个岗位，使用的一直是Excel，而变化的是Excel的版本，从2007、2010、2013到现在的2016版。即使是看着它长大的，对它的了解也不过是皮毛。一般人学习Excel的过程大抵是这样：起步于基本的快捷键和简单的Sum类公式，曾惊叹Vlookup的神奇，又得意于习得数据透视表本领，偶尔通过百度查找一些专治“疑难杂症”类的小技巧与人炫耀，为能够生成一些五颜六色的图表而沾沾自喜。工作中的分析场景虽然是困难重重，但使用消磨时光的方法见招拆招也应付得过去，于是抱着知足者常乐的心态，学习就止步于此了，至于那些高级函数、数组公式、VBA语言则浅尝辄止，数年来技艺也不曾有过精进。所以，对于Excel这个“巨人”，充其量我也就是抱到了它的大腿，也不敢抱有突破的幻想。事实上，大多数人都在这个认知的边界线徘徊。
　　工具能做的事情不完全在于工具本身，更在于使用的人。由于一直游走在认知的边界，受技能的局限，Excel的使用烦恼时不时地困扰着我。不甘愿做井底之蛙，带着这种烦恼我开始寻找解决的办法，在这个探索的过程中，看到很多工具品牌以“摆脱Excel烦恼”为广告来宣传自己的产品，现在想来着实可笑。屏蔽这些利益相关的干扰，我得到了一个诚恳的答案：
　　Excel是使用人数较多的数据分析工具，然而，这个世界上的大多数人都是只知其一，不知其二，知道Excel却未曾听说过Excel还有几大插件：PowerQuery、PowerPivot、PowerView，也不知道什么是PowerBI（如果这是你第一次听到这几个词，那么，此时走过路过可千万不要错过）。
　　于是，在我的Excel知识体系中又多了一个PowerBI，而且是高高在上。至于怎样衡量这个高度，其实方法很简单：当你掌握了这门黑科技，再去阅读那些Excel技巧类的文章，思考如何使用PowerBI来达到相同的效果。虽然这种方法有点挑衅的味道，但是当你感受到同样一个应用场景你会以颠覆般的速度和呈指数级10倍、100倍，甚至1000倍的震撼力完成数据分析工作任务时，我保证你会有一种会当凌绝顶、一览众山小的感觉。
　　有一套学习计算机语言的丛书叫LearnXXXtheHardWay，诚然，学习一门工具可能没有捷径，但选择以什么方式来学将决定你要花多少成本。很多时候选择比努力更重要。我没能朝着传统的方向走学习Excel高级公式+VBA的老路，因为学习的时间成本太高，也可能是因为我个人比较愚笨，知难而退。但幸运的我依然找到了高效解决工作问题的办法，把一些不敢妄想的事情在工作中变成了现实。科技降低了学习成本就好像互联网改变了人类的生活一样。
　　在过去的一年里，从认识PowerBI开始，我秉灯夜读，虔诚地追随国外前辈们的博客，与同事们分享所学，再应用到实践工作中，同时创建了公众号“PowerBI大师”来记录一些心得，录制视频课程并与读者们交流思想。这一步步的体会让我愈加坚定Excel基础+PowerBI是一条踏实的捷径。横看成岭侧成峰，我是站在大多数Excel人的角度来思考的，当然你也可能有不同立场的观点。不过我相信，当你内在的声音大于外在的观点时，你就掌握了自己的命运。
　　牛顿说：“如果说我比别人看得更远一些，那是因为我站在了巨人的肩膀上。”没错，谨以此书，献给那些用Excel讲故事的人，让更多的人站到Excel的肩膀上。
　　作者

其他推荐