《EViews统计分析与应用（第3版）》

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　　《EViews统计分析与应用（第3版）》以EViews9.0为依据，以案例为基础，突出计量分析、实例分析和EViews操作的有机结合。内容丰富、结构清晰、语言简练、图文并茂，系统介绍了EViews的各种统计分析方法。

内容简介

　　EViews（EconometricsViews），是美国QMS公司开发的一款运行于Windows环境下的经济计量分析统计软件，是进行数据分析、回归分析和预测的实用工具，其广泛应用于经济学、金融保险、社会科学、自然科学等众多领域。作为目前*流行的计量经济工具软件之一，EViews以功能强大、操作简便且具有可视化的操作风格而著称。EViews拥有强大的命令功能和批处理语言功能，程序语言简单易懂。《EViews统计分析与应用（第3版）》以EViews9.0为依据，以案例为基础，突出计量分析、实例分析和EViews操作的有机结合。在每一章前简明扼要地阐述计量统计方法的基本原理，介绍EViews中常用统计方法的操作步骤，并结合实例演示EViews的操作与输出结果解读，使读者对计量统计方法的应用与软件的操作有一个全面的了解。《EViews统计分析与应用（第3版）》共分20章，按照数据处理、绘图操作、基本统计分析、回归与建模分析、预测和编程操作顺序编写。内容丰富、结构清晰、语言简练、图文并茂，系统介绍了EViews的各种统计分析方法。

作者简介

　　马慧慧（1982-），女，河南新乡人，毕业于河南师范大学，获经济法硕士学位，现为河南科技学院高职学院教师，研究方向经济学，经济法方向。参与编写教材3部，先后在《安徽农业科学》《信阳农业高等专科学校学报》《现代经济信息》等期刊发表学术论文近10篇。

目录

第1章EViews简介1
1．1EViews9．0简介1
1．1．1EViews9．0的新增功能1
1．1．2EViews9．0对运行环境的要求2
1．2EViews的启动与退出2
1．3EViews的主窗口2
1．4工作文件的建立与工作文件窗口3
1．4．1工作文件的建立3
1．4．2工作文件窗口简介5
1．5对象的建立和对象窗口6
1．5．1对象的建立6
1．5．2对象窗口简介7
第2章EViews与数据处理9
2．1工作文件的保存9
2．2数据的导入10
2．3新序列的公式生成13
2．4数据的季节调整15
上机题23
第3章EViews与绘图27
3．1基于Graph的绘图功能27
3．1．1由EViews主菜单进行绘图操作27
3．1．2由序列或组界面进行绘图操作30
3．2图形的改变、冻结、移动与打印31
3．2．1图形的改变31
3．2．2图形的冻结及其他操作31
3．2．3图形的移动34
3．2．4图形的打印34
上机题35
第4章EViews与统计分析38
4．1单序列统计量的计算及检验38
4．1．1单序列的描述性统计量39
4．1．2单序列描述统计量的检验42
4．1．3单序列单因素统计表45
4．1．4单时间序列的统计检验46
4．2序列组统计量的计算及检验49
4．2．1序列组的基本统计分析50
4．2．2时间序列组基本统计分析52
上机题54
第5章基本线性回归模型的OLS估计58
5．1线性回归模型的OLS估计58
5．1．1背景知识58
5．1．2线性回归模型OLS估计的EViews操作60
5．1．3线性回归模型OLS估计的案例操作63
5．2标准回归结果的解释及残差检验68
5．2．1背景知识68
5．2．2Equation方程对象的EViews操作69
5．2．3线性回归模型OLS估计结果的案例解释与操作76
5．3含虚拟变量的线性回归模型的OLS估计79
5．3．1背景知识79
5．3．2虚拟变量设定的EViews操作81
5．3．3含虚拟变量线性回归模型OLS估计的案例操作81
上机题84
第6章模型的诊断和修正86
6．1异方差与加权最小二乘法86
6．1．1背景知识86
6．1．2异方差检验及修正的EViews操作88
6．1．3异方差检验及修正的案例操作90
6．2内生变量问题与二阶段最小二乘法（TSLS）94
6．2．1背景知识94
6．2．2解决内生性问题的EViews操作――广义最小二乘法的EViews操作95
6．3自相关问题及广义最小二乘法（GLS）97
6．3．1背景知识97
6．3．2自相关检验及修正的EViews操作98
6．4Chow稳定性检验101
6．4．1背景知识101
6．4．2Chow稳定性检验的EViews操作102
上机题104
第7章几类特殊模型的估计106
7．1二元选择模型106
7．1．1背景知识106
7．1．2二元选择模型估计的EViews操作107
7．1．3二元选择模型估计的案例操作109
7．2受限因变量模型113
7．2．1背景知识113
7．2．2受限因变量模型估计的EViews操作114
7．2．3受限因变量模型估计的案例操作116
上机题120
第8章基本时间序列模型的估计122
8．1指数平滑法122
8．1．1背景知识122
8．1．2指数平滑法的EViews操作125
8．1．3指数平滑的案例操作126
8．2趋势分解的滤波方法131
8．2．1背景知识131
8．2．2H-P滤波的EViews案例操作135
8．2．3BP滤波的EViews案例操作137
上机题139

第9章单位根检验与ARIMA模型的估计142
9．1序列平稳性检验142
9．1．1背景知识142
9．1．2序列平稳性的EViews操作144
9．2ARIMA模型的估计148
9．2．1背景知识148
9．2．2ARIMA(p，d，q)模型估计的EViews操作149
上机题156
第10章VAR与VEC的估计及解释159
10．1VAR模型的估计159
10．1．1背景知识159
10．1．2EViews操作技术讲解160
10．1．3VAR模型估计的案例操作161
10．2Granger因果分析、IRF与方差分解164
10．2．1背景知识165
10．2．2EViews操作技术讲解165
10．3Johansen协整检验和VEC模型的估计171
10．3．1背景知识172
10．3．2EViews操作技术讲解173
10．3．3Johansen协整检验与VEC模型估计的案例操作176
上机题182
第11章ARCH效应与GARCH模型的估计185
11．1ARCH效应的检验185
11．1．1背景知识185
11．1．2ARCH效应检验的EViews操作186
11．2GARCH模型的估计192
11．2．1背景知识192
11．2．2GARCH模型估计的EViews操作193
11．2．3案例操作197
11．3非对称GARCH模型的估计200
11．3．1背景知识200
11．3．2非对称GARCH模型估计的EViews操作201
上机题206
第12章面板数据模型与混合横截面模型的估计211
12．1面板数据的组织211
12．1．1背景知识211
12．1．2面板数据组织的EViews操作211
12．2面板数据模型的估计214
12．2．1背景知识214
12．2．2变截距模型估计的EViews操作216
12．2．3变系数模型估计的EViews操作220
12．3混合横截面模型222
12．3．1背景知识222
12．3．2混合横截面模型估计的EViews操作222
12．4面板数据的单位根检验225
12．4．1背景知识225
12．4．2面板数据单位根检验的EViews操作227
上机题229
第13章联立方程模型的估计231
13．1背景知识231
13．1．1联立方程模型中变量的分类231
13．1．2联立方程模型中方程的分类232
13．1．3联立方程模型的分类232
13．1．4联立方程模型的识别233
13．1．5联立方程模型的识别条件234
13．1．6联立方程模型的估计235
13．2联立方程模型估计的EViews操作236
13．3联立方程模型估计的案例操作238
本章习题241
第14章模型预测专题243
14．1背景知识243
14．2技术操作244
14．3案例分析246
上机题250
第15章EViews编程253
15．1EViews命令基础253
15．1．1工作文件的基本操作253
15．1．2工作对象的基本操作256
15．1．3数据的导入与导出259
15．2单方程模型命令260
15．2．1模型的设定260
15．2．2模型的估计方法262
15．2．3方程的设定检验263
15．3时间序列模型命令264
15．3．1时间序列的滤波方法264
15．3．2时间序列的季节调整方法266
15．3．3变量的单位根检验267
15．3．4非平稳变量的协整检验267
15．3．5格兰杰因果关系检验268
15．4联立方程模型命令268
15．4．1系统的建立与设定268
15．4．2系统的估计269
15．4．3系统估计结果中统计量和序列的提取270
15．4．4系统特征的结果显示270
本章习题271
第16章综合案例：行业视角下的企业资本结构影响因素分析272
16．1研究背景和研究目的272
16．2研究设计272
16．2．1研究假说的提出272
16．2．2变量选取273
16．3研究方法274
16．4数据描述274
16．5EViews操作276
16．5．1POOL对象的建立276
16．5．2模型设定形式检验278
16．5．3固定效应模型估计280
16．6模型结果解读和研究结论281
上机题281
第17章综合案例：中央银行货币供给变动规律及预测的研究286
17．1研究背景和研究目的286
17．2研究设计287
17．3数据描述287
17．4模型创建和估计的EViews操作288
17．4．1工作对象的创建288
17．4．2广义货币供应量M2的特征描述289
17．4．3ARIMA模型的建立和识别291
17．4．4ARIMA模型估计292
17．5模型的预测295
上机题296
第18章综合案例：我国银行信贷与房地产价格之间的动态关系299
18．1研究背景和研究目的299
18．2数据及研究方法300
18．2．1变量的选择300
18．2．2研究方法301
18．2．3数据来源及描述301
18．3EViews操作302
18．3．1工作对象的创建302
18．3．2变量的对数化处理303
18．3．3单位根检验303
18．3．4协整检验305
18．3．5矢量误差修正模型307
18．3．6格兰杰因果检验308
18．3．7脉冲响应函数309
18．4研究结论311
上机题311
第19章综合案例：我国外贸行业资本市场系数稳定性分析314
19．1研究背景和目的314
19．2研究设计314
19．2．1研究方法的选择314
19．2．2研究模型的设定315
19．2．3研究的数据选择316
19．3EViews操作317
19．3．1前期序列对象建立317
19．3．2回归模型的建立和系数的估计319
19．3．3系数的Chow稳定性检验320
19．4模型结果解读和研究结论322
上机题322
第20章综合案例：EViews在社会学中的应用
――我国农村劳动力非农参与影响因素研究326
20．1研究背景和研究目的326
20．2研究设计326
20．2．1研究假说的提出326
20．2．2变量选取327
20．3研究方法328
20．4数据描述329
20．5EViews操作332
20．5．1工作对象的创建332
20．5．2LOGISTIC模型的估计333
20．5．3估计结果的解读335
20．6研究结论335
上机题336

前言/序言

　　为什么学习EViews

　　EViews全称EconometricsViews，是美国QMS公司推出的基于Windows平台的专门从事数据分析、回归分析和预测的计算机软件，EViews是当今世界上最优秀的计量经济工具软件之一，具有操作简便、界面友好、功能强大等特点，在科学数据分析与评价、金融分析、经济预测、销售预测和成本分析等领域具有广泛的应用。

　　EViews使用图形交互式用户界面，界面友好且操作简单，可以通过菜单操作和编程两种方式进行分析。EViews提供了与多种应用软件的接口，用户可以方便地把Excel、ASCII/Text、SAS、Stata、SPSS、RATS、Html、Access等格式的数据导入EViews。

　　EViews拥有统计分析、线性回归分析、非线性单方程模型、联立方程模型、动态回归模型、分布滞后模型、VAR模型、ARCHGARCH模型、离散选择模型、时间序列模型、编程与模拟等分析模块，用户通过EViews既可以进行基本的统计和回归分析，也可以完成复杂的计量经济建模。

　　《EViews统计分析与应用（第3版）》简介和主要内容

　　《EViews统计分析与应用（第3版）》以EViews9.0为依据，以案例为基础，突出计量分析方法、实例分析和EViews操作的有机结合。每一章前，先简明扼要地阐述计量统计方法的基本原理，然后介绍EViews中常用统计方法的操作步骤，并且结合实例演示EViews的操作并对输出结果进行解读，使读者对计量统计方法的应用与软件的操作有一个全面的了解。书书全面系统地介绍EViews的计量分析功能，《EViews统计分析与应用（第3版）》共分20章，各部分的主要内容如下：

　　第一部分，EViews入门。本部分包括第一章至第四章，主要介绍EViews中的一些基本概念、数据文件的基本操作、数据处理、绘图等功能。

　　第二部分，EViews回归与建模分析。本部分包括第五章到第十三章，主要介绍基本线性回归模型的OLS估计、模型的诊断和修正、几类特殊模型的估计、基本时间序列模型的估计、ARIMA模型的估计、单位根检验与协整、VAR与VEC的估计及解释、ARCH与GARCH模型的估计、Paneldata模型与混合横截面模型的估计、联立方程模型的估计等内容，该部分涵盖了一般统计分析、回归分析、时间序列分析、面板模型估计、联立方程模型等主要计量统计方法。

　　第三部分，EViews预测与编程。本部分包括第十四章和第十五章，主要介绍EViews预测与编程功能，该部分内容用户可以根据需要进行选择学习。

　　第四部分，EViews综合案例操作。本部分包括第十六章至第二十章，该部分通过几个行业性的统计分析案例，给读者介绍Eviews各种统计分析技术在实际中的应用。

　　《EViews统计分析与应用（第3版）》实例典型，内容丰富，有很强的针对性。各章不仅详细介绍了实例的具体操作步骤，而且还配有一定数量的练习题供读者学习使用。读者只需按照书中介绍的步骤一步步地实际操作，就能完全掌握《EViews统计分析与应用（第3版）》的内容。

　　《EViews统计分析与应用（第3版）》有哪些特点

　　1.清晰的概念讲解，实用的操作设置

　　在介绍每一种统计方法的应用之前，《EViews统计分析与应用（第3版）》会先将相应计量方法的相关统计知识和注意事项等进行讲解，使得用户在学习EViews的操作之前可以对相关的计量统计知识进行简要的学习，做到“知其然也知其所以然”。对于每一个操作，作者会将所有的参数设置和按钮、对话框的功能进行全面设置，使得读者可以举一反三，全面掌握统计分析的操作方法。

　　2.丰富的案例分析和上机练习

　　在《EViews统计分析与应用（第3版）》中，每一种统计分析方法都会配以案例讲解，案例具有很强的针对性，对案例的具体操作步骤和结果都进行了详细的介绍。每章后都配有相应的上机题供读者学习使用，可以作为对前面知识讲解的深入和补充。通过上机题可以对本章学习的掌握程度进行检验，用户按照视频中的步骤进行操作，很快就能掌握《EViews统计分析与应用（第3版）》的相关知识。

　　《EViews统计分析与应用（第3版）》适合哪些读者

　　《EViews统计分析与应用（第3版）》既可作为高校经济学、金融学、管理学和统计学等专业学习EViews软件的教材，也可作为相关研究人员和从业人员的参考用书，还可作为相关培训机构的参考教材。

　　《EViews统计分析与应用（第3版）》由马慧慧、郭庆然、丁翠翠、吴磊、杜小伟、苏明、马晓鑫、赵浩宇、庄君、蒋敏杰、李丽丽、鲁啸、刘娟、李嫣怡、丁维岱、许小荣编写。《EViews统计分析与应用（第3版）》的编写过程中吸收了前人的研究成果，在此一并表示感谢。

　　由于作者水平有限，书中的缺点甚至错误在所难免，恳请广大读者批评指正。

　　编著者

　　2016年1月