编辑推荐

PowerBI是微软于2016年发布的又一shen器，它是一套商业分析工具，拥有强大的数据分析和可视化能力，可连接数百个数据源、简化数据准备并提供即时分析，生成美观的报表并进行发布，供企业、组织、个人在Web和移动设备等多个平台上使用。

《人人都是数据分析师：微软Power BI实践指南》由微软zi深工程师编著，内容全面，讲解详细，面向企业实战应用；随书提供案例资源文件供下载，便于读者动手实践；可帮助职场人士快速从Excel进阶到PowerBI，无需任何复杂的编程，通过《人人都是数据分析师：微软Power BI实践指南》的学习，读者jiu可以轻松搞定各种酷炫报表，探察数据背后的真相。

内容简介

《人人都是数据分析师：微软Power BI实践指南》详细介绍了微软****发布的自助式商业智能分析软件PowerBI在数据整理、数据建模、数据可视化、报表分享和协作、本地部署等多个方面的内容。在讲解技术的同时，书中添加了丰富的实战演示操作和地产、零售、生产制造、互联网等行业的真实案例，帮助读者快速上手，迅速成长为数据分析师。

《人人都是数据分析师：微软Power BI实践指南》内容全面，讲解详细；深入浅出，图文并茂；面向行业，案例丰富；既可供从事数据分析的研究人员参考使用，也可作为微软PowerBI软件培训和自学的教程。

作者简介

宋立桓，微软zui有价值专家（MVP），云计算和商业智能（BI）zi深顾问，目前主要负责为企业客户提供顾问咨询和技术培训服务。其研究方向为云计算、大数据、数据可视化等方面，精通大数据基础架构和数据分析工具，擅长架构设计和优化。

沈云，微软zi深工程师，近20年IT工作经历，有多年微软数据库和微软解决方案系统运维、调优经验。他熟悉微软数据库、虚拟化、私有云和企业生产力解决方案，在数据分析和大数据实践方面有大量的实战经验，擅长系统构架、数据分析、调优。

精彩书评

这《人人都是数据分析师：微软Power BI实践指南》的编排图文并茂，大量使用图表来帮助读者理解，而循序渐进的步骤与详尽的说明，可以帮助大家在短时间掌握使用PowerBI的技巧，从而实现作者阐述的“人人都是数据分析师”的愿景。

——微软中国数据和AI产品经理　林默

《人人都是数据分析师：微软PowerBI实践指南》是一本不可多得的上手指导读物，其一步步指引教学的方式、浅显易懂的阐述、数据可视化的指导，对我们工作技能的提高必有助益！

——欣贺股份有限公司信息总监　李宏阳

宋立桓老师作为国内资深的微软zui有价值专家（MVP），和沈云合作撰写的《人人都是数据分析师：微软PowerBI实践指南》，是我看到的关于微软数据可视化技术的zuihao著作。不管是对于数据分析领域的技术顾问，还是对于数据分析师、数据工程师等专业人员，或是对于业务部门的用户，这都是一本不可多得的好书。

——深圳前海慧眼大数据技术有限公司联合创始人　赵子昂

之所以推荐微软MVP宋立桓老师和沈云的这本著作，是因为我们在PowerBI技术方面的理念如此相近，所谓“志同道合，便能引其类”。如果你也是从事数据相关工作，天天与Excel为伴，那么希望你快来了解全新的微软PowerBI产品。

——PowerPivot工坊创始人　赵文超

用好一个产品，离不开一个好的教材和引路者，希望《人人都是数据分析师：微软PowerBI实践指南》这《人人都是数据分析师：微软Power BI实践指南》能担当起这个重任。祝《人人都是数据分析师：微软Power BI实践指南》大卖。

——上海亦策软件科技有限公司总经理　邓强勇

目录

第1章　微软PowerBI概览………………1
1．1　数据可视化和自助式BI…………2
1．1．1　数据可视化之美……………2
1．1．2　传统BI与自助式BI………5
1．2　微软PowerBI是什么……………5
1．3　PowerBI组成部分………………6
1．4　PowerBI部署方式介绍和比较……7
1．4．1　PowerBI部署方式简介……7
1．4．2　PowerBI服务和PowerBI报表服务器对比……………9
1．5　PowerBIPro版账号注册试用…12
第2章　PowerBIDesktop使用入门…15
2．1　下载安装PowerBIDesktop……15
2．2　PowerBIDesktop界面介绍……17
2．3　将现有Excel工作簿导入PowerBIDesktop………………19
2．4　使用PowerBIDesktop创建第一个可视化报表……………21
第3章　数据整理………………………29
3．1　连接数据源……………………29
3．1．1　连接到文件………………30
3．1．2　从Web网页获取数据……32
3．1．3　连接到数据库……………33
3．2　查询编辑器……………………36
3．3　数据清洗实战…………………43
第4章　数据建模………………………52
4．1　建模概述………………………52
4．2　管理数据关系…………………54
4．2．1　了解关系…………………54
4．2．2　自动创建关系……………55
4．2．3　关系视图…………………56
4．2．4　管理关系详细视图………57
4．3　DAX使用………………………60
4．3．1　DAX简介…………………60
4．3．2　DAX语法…………………61
4．3．3　DAX函数…………………62
4．3．4　DAX举例…………………63
4．4　数据的分类和格式设置………63
4．5　创建度量值……………………66
4．6　创建计算列……………………67
4．7　创建计算表……………………69
4．8　创建层次结构…………………70
4．9　关于日期和时间处理…………72
第5章　PowerBI报表…………………75
5．1　PowerBI报表概述……………75
5．2　PowerBI创建报表……………75
5．3　报表的筛选……………………78
5．3．1　报表中即席筛选的使用……79
5．3．2　切片器……………………79
5．3．3　筛选器概述………………81
5．3．4　筛选器的字段类型………83
5．4　编辑交互………………………84
5．5　使用自定义可视化视觉对象……84
5．6　书签……………………………86
5．6．1　书签介绍…………………86
5．6．2　书签常用操作……………87
5．6．3　书签放映…………………88
5．6．4　形状和图像的书签关联…89
5．6．5　使用聚焦和焦点模式……89
5．6．6　使用视觉对象可见性……90
5．6．7　PowerBI服务中的书签…91
5．7　报表发布………………………92
第6章　PowerBI在线服务……………94
6．1　PowerBI在线服务介绍和主界面………………………94
6．2　仪表板…………………………95
6．2．1　仪表板介绍………………95
6．2．2　仪表板创建………………96
6．2．3　仪表板与报表的区别……97
6．3　报表……………………………99
6．4　分享与协作……………………102
6．4．1　使用工作区………………102
6．4．2　报表的分享………………103
6．4．3　仪表板的分享……………105
6．5　使用第三方应用………………107
第7章　PowerBI本地部署解决方案……110
7．1　PowerBI报表服务器介绍……110
7．2　PowerBI报表服务器部署要求…………………………110
7．2．1　服务器软硬件要求………110
7．2．2　数据库服务器版本要求……111
7．2．3　AnalysisService要求……111
7．3　安装PowerBI报表服务器……112
7．4　配置PowerBI报表服务器……114
7．4．1　报表服务器配置界面……114
7．4．2　服务账户配置……………115
7．4．3　Web服务URL配置………116
7．4．4　数据库配置………………116
7．4．5　Web门户URL配置………120
7．4．6　电子邮件设置……………121
7．4．7　执行账户配置……………121
7．4．8　加密密钥配置……………122
7．4．9　订阅设置…………………123
7．4．10　扩展部署…………………123
7．4．11　PowerBI服务（云）配置………………124
7．5　PowerBI报表服务器的使用……124
7．5．1　创建PowerBI报表发布到PowerBI报表服务器……125
7．5．2　PowerBI服务器中PowerBI报表数据源………………127
7．5．3　PowerBI报表服务器中PowerBI报表配置计划刷新……129
7．6　PowerBI服务、SQL报表服务、PowerBI报表服务对比………130
第8章　可视化图表的制作……………132
8．1　图表选择的原则………………132
8．1．1　什么样的数据，配什么样的图表………………………132
8．1．2　保证图表的客观性是第一位……………………132
8．2　PowerBI常用的可视化图表…133
8．2．1　条形图和柱形图…………134
8．2．2　饼图和圆环图……………134
8．2．3　瀑布图……………………135
8．2．4　漏斗图……………………136
8．2．5　散点图和气泡图…………137
8．2．6　仪表………………………137
8．2．7　树状图……………………138
8．2．8　组合图……………………139
8．2．9　折线图……………………140
8．2．10　帕累托图…………………141
8．2．11　表格………………………143
8．2．12　文字云……………………145
8．2．13　子弹图……………………146
8．3　图表美化………………………147
第9章　PowerBI进阶技巧……………151
9．1　PowerBI与Excel………………151
9．1．1　MicrosoftPowerBIPublisherforExcel…………………151
9．1．2　在Excel中分析…………154
9．1．3　托管Excel工作簿………154
9．2　PowerBI报表服务器中的行级别权限控制……………………155
9．3　PowerBI与R语言集成………157
9．4　快速见解………………………162
9．4．1　数据集使用快速见解……162
9．4．2　在仪表板中使用快速见解…164
9．4．3　快速见解支持的见解类型…164
9．5　使用自然语言问与答…………168
9．6　本地数据网关…………………169
9．6．1　本地数据网关介绍………169
9．6．2　本地数据网关类型　……170
9．6．3　本地数据网关（标准模型）安装和使用………………170
9．6．4　本地数据网关（个人模型）安装和使用………………177
第10章　地产集团PowerBI案例分享……………………………179
10．1　案例背景………………………179
10．2　地产集团商业智能平台建设目标和项目范围……………………179
10．3　地产集团商业智能平台方案介绍……………………………180
10．3．1　方案概览…………………180
10．3．2　项目阶段实施步骤及目标………………………181
10．3．3　分析可视化效果呈现……181
10．4　地产集团PowerBI报表实战演练……………………………184
第11章　零售行业PowerBI案例分享……………………………193
11．1　案例背景………………………193
11．2　零售行业数据分析痛点………193
11．3　零售行业商业智能平台方案介绍……………………………194
11．3．1　方案整体架构概览………194
11．3．2　方案实施内容……………194
11．3．3　分析可视化效果呈现……195
11．4　零售行业PowerBI报表实战演练……………………………196
第12章　制造业PowerBI案例分享…202
12．1　案例背景………………………202
12．2　生产制造行业数据分析痛点…202
12．3　制造行业商业智能平台方案介绍……………………………203
12．3．1　方案整体架构概览………203
12．3．2　方案实施内容……………203
12．3．3　分析可视化效果呈现……204
12．4　制造行业PowerBI报表实战演练……………………………207
第13章　PowerBI可视化字典…………215
13．1　可视化过程中遇到的问题……215
13．2　PowerBI可视化字典介绍……216
13．2．1　内容储备…………………216
13．2．2　便捷的查询………………218
13．2．3　图表查询与视频教程深度绑定………………………218

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