编辑推荐
1.数据分析基础是商务数据分析专业的专业基础课，也是传统电商专业及其新专业的专业核心课程
2.校本教材，经过教学检验，质量高，好学易教
3.提供案例、ppt等教学资料内容简介
《数据分析基础》根据数据分析的过程，系统介绍了数据的收集、数据的处理、数据的分析、数据的展现、分析报告的撰写，其中数据的处理与数据的分析为《数据分析基础》的重点内容。在数据处理方面，主要介绍了：数据的一致性处理、缺失数据的处理、重复数据的处理、数据的转置、字段的分列、字段的匹配、数据的抽取、数据的计算。在数据分析方面，主要介绍了：数据的分组、描述性统计指标的计算、动态数列的速度指标的计算、同期平均法、移动平均趋势剔除法、相关与回归分析法、综合评价分析法、四象限分析法。
《数据分析基础》根据高职高专学生的特点，采用案例教学，将理论融入案例，案例的设计由浅入深、循序渐进，案例的讲解清晰、图文并茂。
为了让学生能够及时地检查学习效果、强化记忆和技能，每章后面都安排了丰富的练习供学生课后练习。
《数据分析基础》既可作为高职高专各专业学生数据分析课程的专业教材，也可作为广大数据分析爱好者的自学教材。作者简介
宁赛飞，江西信息应用职业技术学院软件工程系教师从事数据分析基础教学多年，经验丰富，《数据分析基础》为校本教材，学校已经使用多年，质量良好目录
第1章数据分析概述1
1．1什么是数据分析1
1．1．1数据分析的过程1
1．1．2数据分析的工具2
1．2统计学的几个基本概念3
1．2．1现象总体和现象个体3
1．2．2标志和标志表现4
1．2．3统计指标4
1．3统计指标的分类5
1．3．1总量指标6
1．3．2相对指标7
1．3．3平均指标9
1．4练习11
第2章数据的收集14
2．1理解数据14
2．1．1数据的类型14
2．1．2数据的呈现形式15
2．2数据的来源17
2．2．1一手数据17
2．2．2二手数据18
2．3练习22
第3章数据的处理25
3．1数据清洗25
3．1．1数据一致性处理25
3．1．2缺失数据的处理27
3．1．3删除重复记录28
3．2数据加工29
3．2．1数据转置29
3．2．2字段分列29
3．2．3字段匹配32
3．2．4数据抽取34
3．3．5数据计算35
3．3数据的修整39
3．3．1三项移动平均法40
3．3．2四项移动平均法42
3．3．3分析工具库的加载和应用44
3．4练习47
第4章数据的分析51
4．1数据分组51
4．1．1统计分组的概念51
4．1．2利用“数据透视表”分组55
4．1．3利用“数据分析”之“直方图”功能统计各组的频数61
4．1．4用Frequency、Countif函数统计频数63
4．2描述性统计66
4．2．1总量指标、平均指标66
4．2．2中位数、众数74
4．2．3极差、方差、标准差、标准差系数76
4．2．4用“数据分析”之“描述统计”功能计算描述性指标78
4．3动态数列的分析与预测81
4．3．1动态数列的速度指标81
4．3．2同期平均法预测88
4．3．3移动平均趋势剔除法预测91
4．4相关与回归分析97
4．4．1相关分析97
4．4．2回归分析102
4．5综合评价分析法115
4．5．1综合评价分析法应用115
4．5．2权重的确定117
4．5．3数据的标准化处理124
拓展：股票价格指数127
4．6四象限分析法130
4．7练习137
第5章数据的展现144
5．1统计表144
5．1．1统计表的构成144
5．1．2统计表的分类145
5．2统计图146
5．2．1柱形图146
拓展：柱形图改直方图153
5．2．2条形图155
拓展：利用条形图绘制甘特图157
5．2．3折线图161
拓展一：双坐标图163
拓展二：帕累托图168
5．2．4饼图171
5．2．5股价图176
5．2．6雷达图178
5．3练习180
第6章分析报告的撰写183
6．1分析报告的作用与写作原则183
6．2数据分析综合案例188
6．3练习197
