编辑推荐

*面对海量的数据、不需要精深的IT知识、只要你会Excel，就能轻松上手PowerBI快速处理各种量级的数据搭建属于自己的数据分析模型独立、高效的完成商业数据分析报告

***只要你会Excel。就能轻松上手PowerBI。

内容简介

从Excel到PowerBI，可以说是实现了从传统电子表格数据处理分析到自助
式商业智能可视化分析的重大飞越，是Excel推出20多年来的变革。
《从Excel 到PowerBI 商业智能数据可视化分析与实战》从数据分析的思路方法、表格数据的标准规范、数据透视表的使用基
础入手，再到Excel中PowerQuery、PowerPivot、PowerView、PowerMap四
大插件工具的介绍，由浅入深，结合案例讲述了数据建模分析的详细过程。通
过《从Excel 到PowerBI 商业智能数据可视化分析与实战》的阅读，力求使读者拥有独立建模的思路与能力，举一反三，并将其运
用于日常工作，从而快速提高工作效率与效果。

作者简介


祝泽文：现任某国企财务总监，注册会计师、高级会计师、咨询工程师（投资）曾就职于多家集团企业、上市公司、央企，拥有生产制造、商业连锁、房地产、建筑等多行业财务管理经验。对Excel、Word等各类办公工具在企业财务中的应用有自己独到且深入的思考，对财务分析、全面预算及业财融合等领域也有大量的实战经验。

目录

第1篇基础篇
第1章商业数据分析思路2
11做好数据分析应具备的基本条件3
111懂业务3
112懂管理4
113懂分析5
114懂工具6
12分析思路培养6
第2章常用商业数据分析方法8
21用对比做判断8
22用细分找原因9
23用趋势来预测10
第3章表格的标准化与规范化12
31报表结构的标准化12
311清单型表格13
312报告型表格23
32数据格式的规范化26
321常见不规范数据格式26
322不规范数据格式整理方法与技巧26
第4章数据透视表基础41
41数据透视表概述41
411数据透视表的用途41
412认识数据透视表的结构44
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从Excel到PowerBI商业智能数据可视化分析与实战
42制作数据透视表基本方法与步骤47
421利用数据透视表向导制作数据透视表47
422使用不同来源数据制作数据透视表49
43数据透视分析的不同纬度51
431选择不同值汇总方式52
432不同的值显示方式53
44数据排序57
441手工拖拽排序58
442利用数据选项卡排序和筛选工具排序58
443自定义序列排序58
45数据分组61
46显示报表筛选页功能65
47数据透视表使用进阶67
471计算字段67
472计算项71
48切片器的使用73
481插入切片器74
482切片器的设置76
49时间表的运用79
491插入日程表79
492日程表的结构80
493日程表的操作80
494日程表的设置81
410数据透视表美化82
4101报表的布局82
4102值字段设置84
4103透视表样式86
411数据透视图的制作88
4111数据透视图的创建88
4112数据透视图的结构90
4113数据透视图的位置91
4114数据透视图的美化92
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目录
第2篇Excel数据建模分析
第5章ExcelPowerBI套件演化进程及系统环境介绍96
51ExcelPowerBI套件演化进程96
52PowerBI高级业务分析功能获取97
53安装系统环境要求98
531操作系统98
532浏览器98
533其他插件98
534已安装Excel版本检查98
第6章用PowerQuery获取、整理100
61PowerQuery的安装及调用100
611Excel2013及以前版本插件下载100
612Excel2013之前版本插件安装及调用101
613初识Excel2016PowerQuery103
62PowerQuery数据获取和转换105
621从Excel工作簿导入105
622从CSV文档导入110
623从XML文件导入112
624从文本文件导入115
625从文件夹导入117
626从数据库导入125
627从表格/区域导入128
628从网站查询导入130
629重新设定数据源132
63使用查询编辑器整理数据135
631调用查询编辑器135
632查询步骤的设置136
64格式化数据150
641数据格式设置150
642数值舍入150
643数值单位转换152
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从Excel到PowerBI商业智能数据可视化分析与实战
644替换值152
645文本修整与空格清除153
65添加列155
651添加日期列155
652从示例中添加列156
653添加自定义列157
654添加条件列158
655分组依据160
66合并查询162
661扩展162
662聚合171
663追加查询179
664利用调用自定义函数查找网上大数据181
67高级编辑器与M语言189
671初识高级编辑器及M语言189
672M语言初步解析189
673行、列、表的构造190
674M语言的公式学习参考网址191
68数据共享及数据刷新191
681数据共享191
682数据刷新192
第7章用PowerPivot数据建模194
71PowerPivot之启动194
72PowerPivot之界面195
73模型数据表的创建197
731从PowerQuery上载导入198
732通过剪贴板创建200
733在PowerPivot中直接导入数据202
74创建日期表206
741DAX时间日期函数206
742利用PowerPivot自动生成日期表207
743日期范围更新210
744手动建立日期表211
75模型数据表编辑整理212
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目录
751数据列表操作212
752添加列213
753修改列名称214
754通过表属性修改资料列表215
755隐藏不使用的列215
76数据格式设置216
77地理信息设置217
78定义计算列和度量值常用DAX函数217
79度量值218
791利用计算选项卡设定度量值218
792手动添加度量值220
793删除度量值220
794管理度量值221
710PowerPivot数据关联222
7101建立关联关系223
7102关系视图拖拽建立关联223
7103通过管理关联视图建立关联225
7104通过关系选项卡建立关联226
7105错误关联关系的调整228
7106在关系图视图中创建层次结构229
7107删除关联关系231
7108使用RELATED函数（从“一”端提取/引用“多”端的列值）231
711通过PowerPivot创建数据透视表和透视图232
7111用PowerPivot创建数据透视表232
7112用PowerPivot创建数据透视图238
7113PowerPivot生成非数据透视表结构的报告242
712使用OLAP工具转换数据透视表公式242
7121数据透视表转换为公式243
7122CUBEMEMBER、CUBEVALUE函数244
713KPI关键绩效指标245
7131建立KPI绩效指标245
7132KPI绩效报表246
7133修改、删除KPI绩效指标247
-6-
从Excel到PowerBI商业智能数据可视化分析与实战
第8章用PowerView呈现展示249
81PowerView功能调用249
82PowerView界面介绍251
83创建示例报表252
84切换显示效果和级次255
85设计多图互动报表259
851中国高校整体资源情况分析259
852区域普通高校教育资源分布266
853名校教育资源分布地图274
第9章用PowerMap制作地图279
91获得方式与途径280
92地图功能与用途280
93三维地图之界面280
931整体认识280
932工具介绍282
94地图制作三部曲283
941进行数据地理编码283
95选择可视图表类型287
951柱型图287
952气泡图288
953热力图288
954区域图289
96设置展示效果变量290
961国土面积图层290
962各国人口图层292
963各国GDP图层295
97自定地图之攻略298
971基础资料准备298
972坐标值的取得299
973自定义地图绘制300
98我也要当大导演303
981添加场景304
982片头片尾场景307
983播放演示308
984创建视频309

前言/序言

自微软公司推出Office系列产品以来，就成为大众熟知装机必备软件，其中
Excel更成为商业数据分析所不可或缺的工具。
面对数据爆炸性增长的大数据时代，Excel的数据处理能力也不断增强。
Excel2003版以前，其最大处理数据量为65536行、256列，到Excel2007及以
后的版本最大数据处理量上升至1048576行、16384列，自Excel2010开始，
微软又加入了PowerPivot功能。至此，Excel拥有了处理大型数据集的能力，成
为名符其实的自助分析式商业智能平台。
2015年9月22日，微软正式发布Excel2016版。在此版本中，将原来以插
件形式存在的PowerPivot直接内置在软件中。至此，Excel全面集成了Power
Query、PowerPivot、PowerView、PowerMap四大工具，为用户提供了从数据采
集、数据建模、数据图表到商业地图的全方位解决方案。
有人可能会说，当今信息技术的飞速发展，ERP、CRM、MES、SCM等大型
应用软件已经非常成熟，提供了强大的数据分析和报表输出功能，足以满足我们
的数据需要。但从商业日常应用场景来看，这些应用软件所提供的都是通用的报
表数据分析，并不能完全满足企业的个性化需求。如果基于上述应用软件要做到
个性化需求的满足，往往只能由专业IT人员完成。如此就会造成：第一，IT人
员和业务人员的沟通需要过程，很难得到快速响应；第二，由于专业的限制，有
时双方很难在一个频道，造成需求得不到满足。
大型应用软件的这些缺点，正好可以由Excel来弥补。
通过Excel内置的四大工具，用户可以很好地将来自不同渠道的数据，在Excel
软件中进行整合，根据数据分析的需要，快速、灵活地建立和修改数据模型，配
合以各类图表、商业地图，更好地在人们面前呈现。并且，模型一旦建立，可做
到实时数据展示。
《从Excel 到PowerBI 商业智能数据可视化分析与实战》撰写主要基于Excel2016版，2010版本以上软件下载插件后也可使用，
但部分功能会有所差异。
《从Excel 到PowerBI 商业智能数据可视化分析与实战》共分为两篇、九个章节。
第一篇基础篇，共四个章节。第一、第二章主要介绍数据分析思路、常用分
析方法；第三、四章介绍Excel表格数据的规范化和标准化，数据分析常用工具
数据透视表的基础知识。
第二篇Excel数据建模分析篇，共五个章节。本篇主要介绍Excel2016版内置的PowerQuery、PowerPivot、PowerView、PowerMap在数据建模分析中的运
用。其中：
第五章，用ExcelPowerBI套件演化进程及系统环境介绍，介绍了PowerBI套
件中各组件的分工和作用，并简要介绍了如何获取插件、以及插件所需要的运行环
境等。
第六章，用PowerQuery获取整理，介绍如何通过PowerQuery连接采集不
同数据源的数据，并对其进行转换、规范、共享。
第七章，用PowerPivot数据建模。介绍如何利用不同来源数据创建数据模型，
建立关系，以及创建计算。结合度量值、KPI的设置，以及常用DAX函数的介
绍，讲解如何生成我们所需要的数据透视表及非数据透视表结构报告等。
第八章，用PowerView呈现展示。主要介绍PowerView图表数据呈现。
第九章，PowerMap商业地图。将介绍以3D地图、自定义地图以及视频形
式来展现商业数据。
“本领不是天生的，是要通过学习和实践来获得的”。通过《从Excel 到PowerBI 商业智能数据可视化分析与实战》的学习，希望
能帮助您充分理解自助分析式商业智能平台搭建的思路，不再需要精深的IT知
识，凭借Excel软件，即能搭建属于自己的数据分析模型，独立、高效地完成商
业数据分析。
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