《智能就是算法吗？》

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我们如何理解我们周围的世界？我们如何解决问题？
通常，这些问题的答案遵循某种模式，如果您愿意，便可以使用算法。当我们的分析左脑侧工作时就是这种情况。然而在我们的行为中也存在一些因素，其中智能似乎遵循更难以实现的路径，这不能简单地表征为特定的步骤序列。例如，我们的情感和直觉无法用结构特征和功能的本体论来描述。
《智能就是算法吗？》提供对智能的洞察力，因为它在自然界中起作用，如人类或动物智能，但也揭示了人工智能领域的现代发展，为创建所谓的全球Webmind提出了进一步的架构解决方案。

内容简介

《智能就是算法吗？》提供了对算法与智能的机理分析，不仅可让读者了解什么是算法、什么是智能，同时也揭示了人工智能领域的新发展。《智能就是算法吗？》共包括原书前言、11章正文内容及附录部分，每章内容层层递进。在原书前言部分，作者以博客网站Steemit的运作方式引出了对《智能就是算法吗？》的介绍和人工智能现状及其关注热点，同时介绍了《智能就是算法吗？》的写作背景与资讯。在正文部分，第1章主要介绍了用于智能的自然元系统迁移算法；第2~7章分别讨论了人工智能涉及的多个领域，包括认知与识别、推理、问题求解、写作和组织思想的模板、情绪智能；第8~10章专门讨论人工智能特定领域，包括人工智能病理学、人工意识、Wedmind的体系结构；第11章则单独介绍了自然、人类和人工系统中的直觉概念。在附录部分，作者补充介绍了自己编写第1章的其余要素，以便读者能够更好地了解《智能就是算法吗？》的内容。总之，这部著作脉络清晰、内容层层递进，无论你是人工智能方面的专家还是初涉此领域的读者，都能清晰、明了地读懂《智能就是算法吗？》的内容。另外，《智能就是算法吗？》不仅涉及许多专业领域的词汇，而且应用了大量其他学科的内容进行类比，例如心理学、哲学、生物学、医学、物理学等，读来不仅浅显易懂，而且能使读者深深体会到一种哲学韵味。

目录

译者序
原书前言
第1章
用于产生智能的自然元系统迁移算法/001
小结/012
第2章
认知与识别/015
第3章
推　　理/023
第4章
问题求解/035
制订计划和启发式方法/039
本章附录　优先级/046
拓扑相关映射/047
第5章
写作和组织思想的模板/049
第6章
情绪的智能/055
背景/055
何时何地/056
什么是情绪/057
人格类型本体论/059
情绪如何体现/063
为什么我们有情绪/063
过程本体论/064
小结/068
展望/068
第7章
情绪智能/069
背景/069
社交技能工具箱/071
模仿/071
补充/072
提高你的语言技能/073
使用E-prime语言/074
认知行为疗法/075
放下你的骄傲/077
合作与竞争/078
避免循环并采取主动/081
平静的工具/082
接受/083
活在当下/083
欲望和强迫/084
不要认同你的身体、心灵和情绪/084
承担责任/086
采取包容的态度/086
一个简单的经验法则/087
小结/088
展望/088
第8章
人工智能病理学/090
背景/091
淋巴结饱和与自闭症谱系障碍/092
前馈复合体、精神病和强迫症/095
情绪反应和歇斯底里症/097
从虚假中辨别真实/100
小结/101
展望/102
第9章
人工意识/103
背景/103
Webmind/104
抽象/106
中心站点的层次结构（见图12）/107
自我吸收/112
小结/112
展望/113
第10章
Webmind的体系结构/114
摘要/115
背景/117
体系结构/118
优先化和天生的道德/128
神经网络本体化/131
智能算法/133
小结和展望/135
第11章
直　　觉/138
背景/139
量子力学/141
数字物理和量子计算/146
共鸣和集体无意识/154
其他非算法活动/156
小结/156
附　　录/180
参考文献/166

前言/序言

《智能就是算法吗？》提供了对智能的分析。我们如何理解周围的世界？如何解决问题？在我看来，大多数情况下，这些问题的答案都遵循某种模式，如果你愿意，也可以使用算法。当我们用于分析的左脑侧在工作时就是这种情况，然而在我们的行为中也存在一些因素，其中智能似乎遵循更难以实现的路径，这不能简单地固定到特定的步骤序列。例如，情感和直觉在结构特征和功能的本体论中不能简单被描述。
然而，《智能就是算法吗？》不仅会试图让你洞察智能，因为它在自然界中发挥作用，如人类或动物智能，同时也将揭示人工智能领域的现代发展。《智能就是算法吗？》还提出了进一步的架构解决方案，用于创建所谓的全球Webmind。关于这方面，《智能就是算法吗？》将继续解决我在前一《智能就是算法吗？》《Technovedanta》中留下的一些尚未解决的问题。
从本质上讲，我将尝试绘制一条线，并找出智能算法的位置以及智能在哪里我们将其称为“整体”（holistic）。
将分析智能分解为可理解的步骤的优势在于，如果我们意识到这些步骤，就可以有意识地实施它们，避免逻辑谬误并制定快速的解决方案策略，而不需要评估所有可能的途径。这种策略被称为启发法。
虽然有很多关于设计启发法主题的书籍，但这通常是在特定的背景下完成的。G.Pólya在他的优秀著作《HowtoSolveIt》（如何解决它）中阐述这并不是最不重要的，这《智能就是算法吗？》与数学问题有关。《智能就是算法吗？》提供了任何性质问题的一般策略。
我希望这次尝试能够取得成功并为你提供一个工具包，该工具包允许通过更快的模式识别和更集中的策略来找到问题的解决方案。我最终希望实现的是增加你的智能，因为它可以让你更自由地与周围的世界打交道，并且这是幸福的秘诀。
Steemit

《智能就是算法吗？》出现的方式是奇特的，需要一些解释。如果你愿意，可以跳过前言的这一部分并跳转到第1章，因为它超出了《智能就是算法吗？》主题的框架。但它可以为你提供一些了解我如何得出一些解释的某些想法。
2016年11月，我开始在博客网站Steemit上写博客。Steemit是一个非常奇特的网站。它不仅仅是发布文章和其他创意产品的平台，完全不是，它是一个奖励你的贡献的平台。是的，你听得很清楚，你可以因为你的艺术混合物而得到报酬。
你的付款方式为Steem，这是一种所谓的加密货币，就像比特币一样。这不是假币，你可以通过另一个名为Poloniex的平台将Steem兑换成比特币，然后将比特币兑换成美元。
这笔钱来自哪里？加密货币在计算机网络中以电子方式被“挖掘”。从本质上讲，计算机因解决困难的数学问题而获得奖励。这个处理能力用于验证事务，因此需要进行数字运算才能使加密货币正常工作。用户提供计算能力来验证和记录加密货币交易到所谓的“区块链”。
根据维基百科解释，区块链“是一个分布式数据库，它维护着一个不断增长的有序记录列表，称为区块。每个区块包含时间戳和前一个区块的链接。根据设计，区块链固有地抵抗数据的修改，一旦记录，区块中的数据就不能逆动地改变”。
在Steemit上，区块链的一部分涉及挖掘Steem和Steem交易，另一个重要部分是关注内容创建者提交的帖子。
每天，被开采者挖掘的所有Steem都会在内容创建者中被重新分配。
内容创建者的每个帖子都可以全天候开放进行投票。如果人们拥有很多投票权，通过投票他们将Steem的价值归因于帖子。在投票周期结束后，收集的Steem的主要部分支付给内容创建者，而次要部分则分配给投票的人。一个职位的投票被称为策展，策展人因此也获得一点奖励。
拥有巨大投票权的人就是所谓的“鲸鱼”。如果鲸鱼为你的帖子投票，那么价值会突然增加大约10美元或更多。拥有中等投票权的活跃成员称为海豚，可以贡献相当于几美分到几美元的价值。
其余的Steemit人群被称为米诺鱼（Minnows）。他们没有足够的投票权来贡献价值。随着你每个帖子获得奖励，你的声誉指数便会增加。你的声誉越高，人们投票给你的可能性就越大。
你可以将你的Steem转换为SteemPower，这是投票权，此交易也可以反向操作。你还可以以SteemDollars的形式存钱，这是一种比Steem本身更稳定的货币，Steem容易受到通货膨胀的影响。
该系统的优点是鼓励人们提供有趣的内容并获得奖励以刺激他们继续。从某种意义上说，它也是一个开放系统，可用的货币总量不固定。不知何故，钱是凭空创造的，但由于对它的信任，该系统运行得非常好。
正是在这里我开始了我的博客，自从我的“智能就是算法吗？”系列蓬勃发展并获得了相当多的关注和奖励后，我意识到这是人们真正感兴趣的信息，这就是为什么我觉得将它汇总在一《智能就是算法吗？》中会很有用的原因。当然，你不需要在《智能就是算法吗？》上花钱，因为你可以完全在区块链上阅读，但你必须搜索不同的章节。
在这里，你将它们组合在一个方便的格式中，我已经完全引用并交叉引用它的奖励。
资质
你可能想知道我写《智能就是算法吗？》的资质是什么。我既不是心理学家，也不是神经科学家。相反，我是一名生物化学家，是欧洲专利局（EPO）的专利审查员。然而在EPO，我对人工智能、启发法和搜索引擎感兴趣。毕竟，专利审查员必须搜索具有与要求保护的发明相似或优选相同内容的现有技术文件。此外，专利审查员必须评估本发明提出的方式是否能明显地解决给定问题。