编辑推荐

适读人群：项目经理、BA、UI设计人员、BI工程师、前端工程师、专业报表设计人员、PowerBI报表制作初学者
?分类归纳组件
?组件局限提示

?属性详尽剖析
?应用场景展示

?全程图解介绍
?典型案例操作


涉及PowerBI所有原生组件、微软APPStore的三方组件，以及上北智信科技有限公司研发的特色组件，提供《Power BI数据分析：报表设计和数据可视化应用大全》所有组件及案例文件，帮助读者火速上手并实际应用

内容简介

《Power BI数据分析：报表设计和数据可视化应用大全》由BI工程师精心编写，收集了大量的PowerBI可视化控件，有PowerBI原生可视化控件（详见第3章内容），也有第三方可视化控件（详见第4章内容）。同时又将所有的PowerBI可视化控件按其展示类型进行了分组介绍，并对其中使用频率高的控件进行了图例介绍、属性介绍、示例介绍和应用场景举例，分析了这些控件在使用过程中存在的一些局限性。针对第3章和第4章控件的局限性，《Power BI数据分析：报表设计和数据可视化应用大全》又推荐了几款强大的InfoVisual可视化控件（详见第5章内容）。
《Power BI数据分析：报表设计和数据可视化应用大全》配有丰富的任务实例，采用图解的方式讲解，避免了纯理论讲解的枯燥。读者不仅可以掌握各控件的常规使用方法，还可以在使用过程中积累经验以提高实战技能。
《Power BI数据分析：报表设计和数据可视化应用大全》不仅可以作为专业报表设计人员的工作手册，也可以作为PowerBI报表制作初学者的指导用书。

作者简介

金立刚
?微软MVP?微软技术大会特邀讲师
?北京上北智信科技有限公司技术总监
?大型PowerBI项目架构总设计师

参与过大型BI系统架构设计（如，海外销售业绩系统架构设计、PRM系统架构设计和中国区渠道能力地图系统架构设计等项目）。2001年起，一直专注于商业智能技术领域，在数据处理、数据建模及数据挖掘等方面具有多年经验，尤其精通各种场景下的系统架构设计。从业期间，曾主持多个大型商业智能项目，于2017年组织开发了国内首批PowerBI可视化组件，取得了可喜成绩。

目录

前言
第1章PowerBI概述

1.1PowerBI简介
1.2PowerBI版本
1.3PowerBI软件安装
1.3.1PowerBIDesktop安装
1.3.2PowerBI报表服务器安装
1.3.3PowerBI界面介绍


第2章报表设计基本流程

2.1报表设计原则
2.2报表制作流程
2.2.1创建报表
2.2.2连接数据源
2.2.3选择可视化控件
2.2.4填充数据
2.2.5属性设置
2.2.6部署发布


第3章原生可视化控件27

3.1折线图和面积图（Lineand
AreaCharts）
3.1.1折线图（LineChart）
3.1.2堆积面积图（StackedArea
Chart）
3.1.3面积图（AreaChart）
3.2柱形图和条形图（Columnand
BarCharts）
3.2.1堆积条形图（StackedBar
Chart）
3.2.2簇状条形图（ClusteredBar
Chart）
3.2.3簇状柱形图（Clustered
ColumnChart）
3.2.4堆积柱形图（Stacked
ColumnChart）
3.2.5百分比堆积条形图
（100%StackedBarChart）
3.2.6百分比堆积柱形图（100%Stacked
ColumnChart）
3.3组合图（Combinations
Charts）
3.3.1折线和簇状柱形图（Lineand
ClusteredColumnChart）
3.3.2折线和堆积柱形图（Lineand
StackedColumnChart）
3.4地图（MapCharts）
3.4.1地图（Map）
3.4.2着色地图（FilledMap）
3.4.3ArcGIS地图（ArcGISMaps
forPowerBI）
3.5其他图表控件（Other
Charts）
3.5.1散点图（ScatterChart）
3.5.2饼图（PieChart）
3.5.3环形图（DonutChart）
3.5.4表（Table）
3.5.5仪表（Gauge）
3.5.6树状图（Treemap）
3.5.7KPI图（KPI）
3.5.8漏斗图（Funnel）
3.5.9功能区图表（RibbonChart）
3.5.10瀑布图（WaterfallChart）
3.5.11卡片图（Card）
3.5.12多行卡（Multi-rowCard）
3.5.13切片器（Slicer）
3.5.14矩阵（Matrix）


第4章第三方可视化控件95

4.1折线图和面积图（Lineand
AreaCharts）
4.1.1ChartAccent折线图（ChartAccent-
LineChart）
4.1.2脉冲图（PulseChart）
4.1.3流图（StreamGraph）
4.2柱形图和条形图（Columnand
BarCharts）
4.2.1ChartAccent条形图（ChartAccent-
BarChart）
4.2.2直方图（HistogramChart）
4.2.3点阵直方图（Histogramwith
PointsbyMAQSoftware）
4.2.4水平条形图（HorizontalBar
Chart)
4.2.5图表设计器（Infographic
Designer）
4.2.6龙卷风图表（Tornado
Chart）
4.3饼图和环形图（Pieand
DonutCharts）
4.3.1南丁格尔玫瑰图（Aster
Plot）
4.3.2MAQ圆形仪表图（CircularGauge
byMAQSoftware）
4.3.3MAQ环形图（RingChartby
MAQSoftware）
4.3.4旭日图（Sunburst）
4.4散点图和气泡图（Scatterand
BubbleCharts）
4.4.1Akvelon气泡图（Bubble
ChartbyAkvelon）
4.4.2MAQ点阵图（DotPlotby
MAQSoftware）
4.4.3OKViz点阵图（DotPlot
byOKViz）
4.4.4增强散点图（Enhanced
Scatter）
4.4.5Enlighten气泡堆叠图（Enlighten
BubbleStack）
4.4.6影响气泡图（ImpactBubble
Chart）
4.4.7象限图（QuadrantChartby
MAQSoftware）
4.5和弦图（ChordCharts）
4.5.1和弦图（Chord）
4.5.2桑基图（SankeyChart）
4.6树状图（Tree）
4.6.1MAQ领结图（BowtieChartby
MAQSoftware）
4.6.2Akvelon层次结构图（Hierarchy
ChartbyAkvelon）
4.6.3Mekko图表（Mekko
Chart）
4.6.4树状分支图（TreeViz）
4.7地图（MapCharts）
4.7.1世界地图（GlobalMap）
4.7.2热力图（Heatmap）
4.7.3线路地图（RouteMap）
4.7.4OKViz面板图（Synoptic
PanelbyOKViz）
4.7.5流向地图（FlowMap）
4.7.6钻取式统计地图（Drilldown
Cartogram）
4.7.7钻取式地区分布图（Drilldown
Choropleth）
4.7.83D数据条形地图（Globe
DataBars）
4.8KPI图（KPI）
4.8.1MAQKPI柱形图（KPIColumn
byMAQSoftware）
4.8.2MAQKPI网格图（KPIGridby
MAQSoftware）
4.8.3双KPI（DualKPI）
4.8.4KPI指标（KPIIndicator）
4.8.5MAQKPI卡片（KPITickerby
MAQSoftware）
4.8.6PowerKPI矩阵（PowerKPI
Matrix）
4.8.7PowerKPI（PowerKPI）
4.9表型图（Table）
4.9.1MAQ网格（GridbyMAQ
Software）
4.9.2表分拣机（TableSorter）
4.9.3微图表（VitaraCharts-Micro
Chart）
4.10统计图（Statistical
Charts）
4.11雷达图（RadarChart）
4.12漏斗图（FunnelCharts）
4.13瀑布图（Waterfall
Charts）
4.14文字图（TextCharts）
4.14.1数据引导故事（Enlighten
DataStory）
4.14.2MAQ文本包装器（Text
WrapperbyMAQ
Software）
4.15子弹图（BulletChart）
4.16扩展控件
4.16.1烛台图（Candlestick
Charts）
4.16.2日历（Calendar）
4.16.3卡片图（Card）
4.16.4集群图（ClusterCharts）
4.16.5甘特图（GanttCharts）
4.16.6测量图（GaugeCharts）
4.16.7图像图（Image）
4.16.8关系图（RelationCharts）
4.16.9切片器和过滤器图（Slicer
andFilter）
4.16.10饼图（WaffleCharts）
4.16.11组合图（Combinations
Charts）
4.16.12其他控件（OtherCharts）


第5章InfoVisual可视化控件


5.1InfoVisual概述
5.2控件介绍
5.2.1高级自定义图表
5.2.2高级地图
5.2.3数据文本框
5.2.4可编辑表格
5.2.5组织架构图
5.2.6信息图
5.2.7报表查看器


附录

前言/序言

写作目的
在工作中经常会有客户或者同事问:“报表怎样才能做得高大上?”，我回答：“目前报表样式多种多样，以PowerBI为例，首先应该了解不同可视化控件的应用场景，然后结合实际的业务需求，做出最适合客户的报表。”因此，《Power BI数据分析：报表设计和数据可视化应用大全》旨在让大家了解和熟悉各种可视化控件的应用场景，以便在以后的工作中灵活应用。
读者对象
《Power BI数据分析：报表设计和数据可视化应用大全》是关于PowerBI数据可视化的书，非专业程序员完全可以看懂。如果你是项目经理、BA、UI设计人员、BI工程师、前端工程师，而且正在思考前端如何展现，如何设计报表才能更好地满足客户需求，那么这《Power BI数据分析：报表设计和数据可视化应用大全》更是为你写的。如果你完全没有数据可视化、PowerBI、编程等经验，但又想了解各种图形用法，那么这《Power BI数据分析：报表设计和数据可视化应用大全》也是写给你的。
《Power BI数据分析：报表设计和数据可视化应用大全》内容
《Power BI数据分析：报表设计和数据可视化应用大全》内容通俗易懂，图文并茂。对于每个可视化控件一般分为5个部分进行介绍：图例介绍、属性、示例、应用场景、控件局限。部分图例中增加了拓展案例，供读者参考。书中还具有大量PowerBI可视化控件的操作步骤。如果你之前完全没有接触过PowerBI也不用担心，因为第2章详细介绍了如何使用PowerBI工具快速地制作并发布报表。
《Power BI数据分析：报表设计和数据可视化应用大全》一共有5章，其体系结构与内容安排如下。
第1章：PowerBI概述，介绍了PowerBI各版本之间的区别以及如何快速搭建本地PowerBI服务器。
第2章：报表设计基本流程，介绍了报表设计原则及报表制作流程。
第3章：原生可视化控件，介绍了原生可视化控件的用法及适用场景，包括折线图、柱形图、组合图、地图、漏斗图、切片器等。
第4章：第三方可视化控件，介绍了第三方可视化控件的用法及适用场景，包括第三方的折线图、柱形图、饼图、散点图、和弦图、雷达图、瀑布图、甘特图等。
第5章：InfoVisual可视化控件，介绍InfoVisual中各控件的使用方法。
案例下载
案例下载：https://appsource.microsoft.com/en-us/marketplace/apps?page=1&src=office
https://www.sharewinfo.com/
控件下载：https://appsource.microsoft.com/en-us/marketplace/apps?page=1&src=office
https://www.sharewinfo.com/
InfoVisual：https://www.sharewinfo.com/chanpinzonghui.html
https://www.sharewinfo.com/Example.html
作者在线
尽管笔者已经尽力保证书中内容的完整性与正确性，但是由于个人能力与精力有限，书中难免存在不足之处，可能会给读者朋友们造成困扰。如果读者朋友们发现书中存在什么问题，欢迎联系作者团队进行修正，对此表示非常感谢。相关的技术等问题也都可以反馈给微信公众号sharewinfo。

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