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《数据驱动设计：A/B测试提升用户体验》旨在帮助你了解数据引导设计的基本原则，了解数据与设计流程整合的价值，避免常见的陷阱与误区。通过《数据驱动设计：A/B测试提升用户体验》，作者分享了其就职于数据机构的工作经验，还分享了许多其他从业者的标准实践、案例研究和数据设计的干货。内容简介
《数据驱动设计：A/B测试提升用户体验》旨在帮你了解数据引导设计的基本原则，了解数据与设计流程整合的价值，避免常见的陷阱与误区。《数据驱动设计：A/B测试提升用户体验》重点关注定量实验与A/B测试，因为我们发现，数据分析与设计实践在此鲜有交集，但相对的潜在价值与机会缺大。《数据驱动设计：A/B测试提升用户体验》提供了一些关于在组织中开展数据实践的观点。通过阅读这《数据驱动设计：A/B测试提升用户体验》，你将转变你的团队的工作方式，从数据中获得大收益。后希望你可以在衡量指标的选择、佳展示方式与展示时机、测试以及设计意图增强方面，自信地表达自己的思路。作者简介
RochelleKingSpotify，产品设计创意全球副总裁，擅于融合运用设计与数据，并且曾担任一些技术企业的负责人。
ElizabethChurchill博士，人机交互（HCI）领域专家，曾在许多硅谷企业中主导以用户为核心的研究，近专注于设计和开发者工具方面的研究。
CaitlinTanSpotify的用户研究员，毕业于麻省理工学院。目录
目录
序1
前言3
第1章数据思维15
数据趋势15
关于数据的三种思考17
数据对设计师意味着什么22
数据结合了设计与业务22
有了数据好友的帮助25
假如还没有数据好友28
《数据驱动设计：A/B测试提升用户体验》主题29
小结29
回顾与思考30
第2章数据使用指南31
数据的多样性31
为什么实验35
实验基础指南39
A/B测试：线上实验44
假设及其重要性55
创造性的A/B测试58
小结65
回顾与思考66
第3章实验框架67
实验框架介绍68
三个阶段：定义、实施、分析72
案例：数据与设计的合作实践74
小结76
回顾与思考77
第4章定义阶段：如何构建实验79
开始：定义目标80
定义问题89
随时构建假设93
思维发散的重要性100
如何选择假设108
小结114
回顾与思考114
第5章实施阶段：如何将实验投入实践115
设计学习117
设计最佳假设方案120
小结147
回顾与思考148
第6章分析阶段：获得答案149
提前评估设计150
发布设计151
评估结果158
数据揭示了什么160
发布，还是不发布170
案例研究：PS3平台上的Netflix177
小结182
回顾与思考183
第7章营造数据感知的氛围185
原则1：共享型企业文化与价值观186
原则2：招聘并培养优秀人才193
原则3：构建统一的培训流程197
小结207
回顾与思考207
第8章尾声209
伦理思考211
线上实验中的伦理211
设计实验与社会实验212
A/B测试伦理213
核心概念214
提出问题，思考道德因素215
写在最后216
附录资料219
